灵活定义神经网络结构

用numpy可以灵活定义神经网络结构，还可以应用numpy强大的矩阵运算功能！

说明：

　　输入层节点数目：3

　　隐藏层节点数目：4

　　输出层节点数目：2

　　隐藏层1节点数目：5

　　隐藏层2节点数目：7

　　隐藏层3节点数目：4

如下实现方式为本人（@hhh5460）原创。 要点： dtype=object

<a></a>

下面完整代码是我学习斯坦福机器学习教程，完全自己敲出来的：

本文转自罗兵博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5124132.html，如需转载请自行联系原作者