蔡先生论道大数据之十一： 企业如何入手大数据战略(2)

    企业里的业务经理很可能在管理运营过程中沿用传统的思维和经验来运作业务和做出决策,新的以数据驱动决策方式与企业现有决策不相匹配导致经理们不相信大数据或数据模型给出的结果,所以很有可能经理们不会去使用。

    许多分析工具复杂难用，没有做到人性化或者简单易用，导致缺乏足够的信心或耐心去推广使用。我要提出的观点是使用大数据需要深思熟虑从上至下层层推进的进行相应的改革，改革有可能是组织上的也会有企业文化上的改变。可以从2方面采取行动实现这个目标

1：开发一款与企业业务匹配的个性化分析工具

很多案例说明一些市面上通用的分析工具无法与企业实际业务相匹配，初步使用之后就可能无法达到预想就弃之不用了。

工具的开发一定要与企业日常工作的流程和决策方式保持同步。技术人员设计模型时需要了解日常经理做出的各种类型的业务判断，与一线的经理沟通确保数据分析工具能够完善现有决策流程，说白了就是按照企业实际业务需求出发，基于日常决策方法之上不断优化决策方式效率和目标，做到直观简单易用，让他们在日常工作中也能用到。

2：即便有了简单易于使用的模型工具，大部分的企业仍然需要提高数据分析方法和知识水平

为了使分析成为日常运作的一部分，包括培训、管理人榜样作用、激励和指标多管齐下。管理层就应该现在积极的行动起来使用大数据分析。目的就是培养习惯成为企业运营文化的很重要的一环。

值得注意的就是，除了推行大数据变革还要专注于针对性地收集数据、模型构建和文化转型。将有助于企业保持灵活性。因为信息本身将不断的发展和变化，包括管理和分析技术。

最后结论随着企业积极学习并使用大数据和核心的数据技术，建立卓越的数据能力必将成为企业压倒一切的竞争力资产。