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高性能的MySQL(3)单条查询问题还是服务器问题

发现问题的时候,要确定是单条查询的问题还是服务器的问题,如果服务器上的所有程序都变慢了,又突然都变好了,每一条查询都变慢了,那么慢查询就不一定是原因,反过来说,如果服务器整体运行没有问题,只有某条查询偶尔变慢,就需要将注意力放到这条特定查询上。

为了确定问题的根源,一般我们通过三种技术来解决。

1、show global status

这个方法实际就是以较高的频率比如一秒执行一次show global status命令来捕获数据,问题出现时,则通过某些计数器(比如 Threads_running、Threads_connected、Questions、Queries)的变化来发现。这个对服务的影响比较小。例如下面的例子

<a href="http://blog.51cto.com/attachment/201310/132427972.png" target="_blank"></a>

通过awk计算输出每秒的查询数、线程连接数和正在执行查询的线程数,通过一段时间的运行,把数据绘制成图像,可以有利于分析和定位问题。

2、使用show processlist

这个方法通过不停的捕获 show processlist的输出,来观察是否有大量线程处于不正常状态。

使用show processlist命令时,在尾部加上\G可以垂直输出,可以方便的结合sort|uniq|sort一类的命令来计算某个列值出现的次数

如下面的例子

<a href="http://blog.51cto.com/attachment/201310/145951273.png" target="_blank"></a>

因为是我本地的测试环境,所以没有什么数据,另外ubuntu下的截图太不好用了,只能将就了。

如果MySQL版本较新也可以采用上一篇介绍的方法,查询INFORMATIONA_SCHEMA.PROCESSLIST表。

比如:state大量的线程处于“freeing items”状态是出现了大量有问题查询的很明显的特征

MyISAM一个典型的问题是,他的表级别锁定,在写请求很多时,可能迅速导致服务器级别的线程堆积。

3、使用慢查询

通过设置long_query_time = 0,来根据慢查询日志统计每秒的查询结果

<a href="http://blog.51cto.com/attachment/201310/151800985.png" target="_blank"></a>

观察可以数据,然后分析。

建议先使用1、2的方法,因为开销低,可以简单重复操

本文转自shayang8851CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/janephp/1308063,如需转载请自行联系原作者

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