Hadoop、Hbase完全分布式搭建

2017-11-13 23:50:00

一、Hadoop1.0到2.0的架构变化

<a href="http://s3.51cto.com/wyfs02/M02/5B/92/wKioL1UNG-aSt10OAAHl295Gnjw111.jpg" target="_blank"></a>

1、Hadoop 2.0由HDFS、MapReduce和YARN三个分支构成

2、HDFSNN Federation、HA

3、MapReduce运行在YARN上的MR

4、YARN资源管理系统

二、HDFS 2.0

1、解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。

2、解决单点故障

HDFS HA通过主备NameNode解决

如果主NameNode发生故障则切换到备NameNode上

3、解决内存受限问题

HDFS Federation(联邦)

水平扩展支持多个NameNode

每个NameNode分管一部分目录

所有NameNode共享所有DataNode存储资

4、仅是架构上发生了变化使用方式不变

对HDFS使用者透明

HDFS 1.0中的命令和API仍可以使用$ hadoop fs -ls /user/hadoop/$ hadoop fs -mkdir /user/hadoop/data

三、HDFS 2.0 HA

1、主备NameNode

主NameNode对外提供服务备NameNode同步主NameNode元数据以待切换

所有DataNode同时向两个NameNode汇报数据块信息

3、两种切换选择

手动切换通过命令实现主备之间的切换可以用HDFS升级等场合

自动切换基于Zookeeper实现

4、基于Zookeeper自动切换方案

Zookeeper Failover Controller监控NameNode健康状态并向Zookeeper注册NameNode

NameNode挂掉后ZKFC为NameNode竞争锁获得ZKFC 锁的NameNode变为active

四、环境搭建

192.168.1.2 master

192.168.1.3 slave1

192.168.1.4 slave2

Hadoop versionhadoop-2.2.0.tar.gz

Hbase versionhbase-0.98.11-hadoop2-bin.tar.gz

Zookeeper versionzookeeper-3.4.5.tar.gz

JDK versionjdk-7u25-linux-x64.gz

1、主机HOSTS文件配置

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<code>[root@master ~]</code><code># cat /etc/hosts</code>

<code>192.168.1.2 master</code>

<code>192.168.1.3 slave1</code>

<code>192.168.1.4 slave2</code>

<code>[root@slave1 ~]</code><code># cat /etc/hosts</code>

<code>[root@slave2 ~]</code><code># cat /etc/hosts</code>

2、配置节点之间互信

<code>[root@master ~]</code><code># useradd hadoop</code>

<code>[root@slave1 ~]</code><code># useradd hadoop</code>

<code>[root@slave2 ~]</code><code># useradd hadoop</code>

<code>[root@master ~]</code><code># passwd hadoop</code>

<code>[root@slave1 ~]</code><code># passwd hadoop</code>

<code>[root@slave2 ~]</code><code># passwd hadoop</code>

<code>[root@master ~]</code><code># su - hadoop</code>

<code>[hadoop@master ~]$ </code><code>ssh</code><code>-copy-</code><code>id</code> <code>-i ~/.</code><code>ssh</code><code>/id_rsa</code><code>.pub slave1</code>

<code>[hadoop@master ~]$ </code><code>ssh</code><code>-copy-</code><code>id</code> <code>-i ~/.</code><code>ssh</code><code>/id_rsa</code><code>.pub slave2</code>

<code>[hadoop@master ~]$ </code><code>ssh</code><code>-copy-</code><code>id</code> <code>-i ~/.</code><code>ssh</code><code>/id_rsa</code><code>.pub master</code>

3、JDK环境配置

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<code>[root@master ~]</code><code># tar jdk-7u25-linux-x64.gz</code>

<code>[root@master ~]</code><code># mkdir /usr/java</code>

<code>[root@master ~]</code><code># mv jdk-7u25-linux-x64.gz /usr/java</code>

<code>[root@master ~]</code><code># cd /usr/java/</code>

<code>[root@master java]</code><code># ln -s jdk1.7.0_25 jdk</code>

<code># 修改/etc/profile,添加</code>

<code>export</code> <code>JAVA_HOME=</code><code>/usr/java/jdk</code>

<code>export</code> <code>CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME</code><code>/lib</code><code>:$JAVA_HOME</code><code>/jre/lib</code>

<code>export</code> <code>PATH=</code><code>/usr/java/jdk/bin</code><code>:$PATH</code>

<code>[root@master ~]</code><code># source /etc/profile</code>

<code>[root@master ~]</code><code># java -version</code>

<code>java version </code><code>"1.7.0_25"</code>

<code>Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_25-b15)</code>

<code>Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.25-b01, mixed mode)</code>

<code># slave1,slave2同样操作</code>

4.Hadoop安装

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<code>[root@master ~]</code><code># tar zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz</code>

<code>[root@master ~]</code><code># mv hadoop-2.2.0 /home/hadoop/</code>

<code>[root@master ~]</code><code># cd /home/hadoop/</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># ln -s hadoop-2.2.0 hadoop</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># chown -R hadoop.hadoop /home/hadoop/</code>

<code>[root@master ~]</code><code># cd /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop</code>

<code># 修改hadoop-env.sh文件</code>

<code>export</code> <code>HADOOP_HEAPSIZE=200</code>

<code># 修改mapred-env.sh文件</code>

<code>export</code> <code>HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE=1000</code>

<code># 修改yarn-env.sh文件</code>

<code>JAVA_HEAP_MAX=-Xmx300m</code>

<code>YARN_HEAPSIZE=100</code>

<code># 修改core-site.xml文件</code>

<code><configuration></code>

<code> </code><code><property></code>

<code> </code><code><name>fs.defaultFS<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>hdfs:</code><code>//master</code><code>:9000<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><</code><code>/property</code><code>></code>

<code> </code><code><name>hadoop.tmp.</code><code>dir</code><code><</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value></code><code>/home/hadoop/tmp</code><code><</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>*<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>hadoop.proxyuser.hadoop.</code><code>groups</code><code><</code><code>/name</code><code>></code>

<code><</code><code>/configuration</code><code>></code>

<code># 修改hdfs-site.xml文件</code>

<code> </code><code><name>dfs.namenode.secondary.http-address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:9001<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>dfs.namenode.name.</code><code>dir</code><code><</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value></code><code>/home/hadoop/dfs/name</code><code><</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>dfs.datanode.data.</code><code>dir</code><code><</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value></code><code>/home/hadoop/dfs/data</code><code><</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>dfs.replication<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>2<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>dfs.webhdfs.enabled<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value></code><code>true</code><code><</code><code>/value</code><code>></code>

<code># 修改mapred-site.xml文件</code>

<code> </code><code><name>mapreduce.framework.name<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>yarn<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>mapreduce.jobhistory.address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:10020<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:19888<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>mapreduce.map.memory.mb<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>512<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>mapreduce.map.cpu.vcores<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>1<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>mapreduce.reduce.memory.mb<</code><code>/name</code><code>></code>

<code># 修改yarn-site.xml文件</code>

<code> </code><code><name>yarn.nodemanager.aux-services<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>mapreduce_shuffle<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.resourcemanager.address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:8032<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:8030<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:8031<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.resourcemanager.admin.address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:8033<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.resourcemanager.webapp.address<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master:8088<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>100<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>200<</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores<</code><code>/name</code><code>></code>

<code># 修改slaves文件</code>

<code>slave1</code>

<code>slave2</code>

<code># 修改 /home/hadoop/.bashrc</code>

<code>export</code> <code>HADOOP_DEV_HOME=</code><code>/home/hadoop/hadoop</code>

<code>export</code> <code>PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME</code><code>/bin</code>

<code>export</code> <code>PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME</code><code>/sbin</code>

<code>export</code> <code>HADOOP_MAPARED_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}</code>

<code>export</code> <code>HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}</code>

<code>export</code> <code>HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}</code>

<code>export</code> <code>YARN_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}</code>

<code>export</code> <code>HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}</code><code>/etc/hadoop</code>

<code>export</code> <code>HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}</code><code>/etc/hadoop</code>

<code>export</code> <code>YARN_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}</code><code>/etc/hadoop</code>

<code># 将上面修改的文件全部传送到slave1,slave2节点</code>

5、在master节点上启动hdfs

<code>[hadoop@master ~]$ </code><code>cd</code> <code>/home/hadoop/hadoop/sbin/</code>

<code>[hadoop@master sbin]$ .</code><code>/start-dfs</code><code>.sh </code>

<code>15</code><code>/03/21</code> <code>00:49:35 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library </code><code>for</code> <code>your platform... using </code><code>builtin</code><code>-java classes where applicable</code>

<code>Starting namenodes on [master]</code>

<code>master: starting namenode, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/hadoop-hadoop-namenode-master</code><code>.out</code>

<code>slave2: starting datanode, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/hadoop-hadoop-datanode-slave2</code><code>.out</code>

<code>slave1: starting datanode, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/hadoop-hadoop-datanode-slave1</code><code>.out</code>

<code>Starting secondary namenodes [master]</code>

<code>master: starting secondarynamenode, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-master</code><code>.out</code>

<code># 查看进程</code>

<code>[hadoop@master ~]$ jps</code>

<code>39093 Jps</code>

<code>38917 SecondaryNameNode</code>

<code>38767 NameNode</code>

<code>[root@slave1 ~]</code><code># jps</code>

<code>2463 Jps</code>

<code>2379 DataNode</code>

<code>[root@slave2 ~]</code><code># jps</code>

<code>#启动jobhistory</code>

<code>[hadoop@master sbin]$ mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver</code>

<code>starting historyserver, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/mapred-hadoop-historyserver-master</code><code>.out</code>

6、启动yarn

<code>[hadoop@master sbin]$ .</code><code>/start-yarn</code><code>.sh </code>

<code>starting yarn daemons</code>

<code>starting resourcemanager, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-master</code><code>.out</code>

<code>slave2: starting nodemanager, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/yarn-hadoop-nodemanager-slave2</code><code>.out</code>

<code>slave1: starting nodemanager, logging to </code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/logs/yarn-hadoop-nodemanager-slave1</code><code>.out</code>

<code>[hadoop@master sbin]$ jps</code>

<code>39390 Jps</code>

<code>39147 ResourceManager</code>

<code>[hadoop@slave1 ~]$ jps</code>

<code>2646 Jps</code>

<code>2535 NodeManager</code>

<code>[hadoop@slave2 ~]$ jps</code>

<code>8261 Jps</code>

<code>8150 NodeManager</code>

<code>8004 DataNode</code>

7、查看hdfs文件系统

<code>[hadoop@master sbin]$ hadoop fs -</code><code>ls</code> <code>/</code>

<code>15</code><code>/03/21</code> <code>15:56:05 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library </code><code>for</code> <code>your platform... using </code><code>builtin</code><code>-java classes where applicable</code>

<code>Found 2 items</code>

<code>drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2015-03-20 17:46 </code><code>/hbase</code>

<code>drwxrwx--- - hadoop supergroup 0 2015-03-20 16:56 </code><code>/tmp</code>

8、安装Zookeeper

<code>[root@master ~]</code><code># tar zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># ln -s zookeeper-3.4.5 zookeeper</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># chown -R hadoop.hadoop /home/hadoop/zookeeper</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># cd zookeeper/conf/</code>

<code>[root@master conf]</code><code># cp zoo_sample.cfg zoo.cfg</code>

<code># 修改zoo.cfg</code>

<code>dataDir=</code><code>/home/hadoop/zookeeper/data</code>

<code>dataLogDir=</code><code>/home/hadoop/zookeeper/logs</code>

<code>server.1=192.168.1.2:7000:7001</code>

<code>server.2=192.168.1.3:7000:7001</code>

<code>server.3=192.168.1.4:7000:7001</code>

<code>#在slave1,slave2执行相同的操作</code>

<code>[hadoop@master conf]</code><code># cd /home/hadoop/zookeeper/data/</code>

<code>[hadoop@master data]</code><code># echo 1 > myid </code>

<code>[hadoop@slave1 data]</code><code># echo 2 > myid </code>

<code>[hadoop@slave2 data]</code><code># echo 3 > myid </code>

<code>#启动zookeeper</code>

<code>[hadoop@master ~]$ </code><code>cd</code> <code>zookeeper</code><code>/bin/</code>

<code>[hadoop@master bin]$ .</code><code>/zkServer</code><code>.sh start</code>

<code>[hadoop@slave1 ~]$ </code><code>cd</code> <code>zookeeper</code><code>/bin/</code>

<code>[hadoop@slave1 bin]$ .</code><code>/zkServer</code><code>.sh start</code>

<code>[hadoop@slave2 ~]$ </code><code>cd</code> <code>zookeeper</code><code>/bin/</code>

<code>[hadoop@slave2 bin]$ .</code><code>/zkServer</code><code>.sh start</code>

9、Hbase安装

<code>[root@master ~]</code><code># tar zxvf hbase-0.98.11-hadoop2-bin.tar.gz -C /home/hadoop/</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># ln -s hbase-0.98.11-hadoop2 hbase</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># chown -R hadoop.hadoop /home/hadoop/hbase</code>

<code>[root@master hadoop]</code><code># cd /home/hadoop/hbase/conf/</code>

<code># 修改hbase-env.sh文件</code>

<code>export</code> <code>HBASE_HEAPSIZE=50</code>

<code># 修改 hbase-site.xml 文件</code>

<code> </code><code><name>hbase.rootdir<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>hdfs:</code><code>//master</code><code>:9000</code><code>/hbase</code><code><</code><code>/value</code><code>></code>

<code> </code><code><name>hbase.cluster.distributed<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><property> </code>

<code> </code><code><name>hbase.zookeeper.property.clientPort<</code><code>/name</code><code>> </code>

<code> </code><code><value>2181<</code><code>/value</code><code>> </code>

<code> </code><code><name>hbase.zookeeper.quorum<</code><code>/name</code><code>></code>

<code> </code><code><value>master,slave1,slave2<</code><code>/value</code><code>></code>

<code># 修改regionservers文件</code>

<code># 将上面修改的文件传送到slave1,slave2</code>

10、在master上面启动Hbase

<code>[hadoop@master ~]$ </code><code>cd</code> <code>hbase</code><code>/bin/</code>

<code>[hadoop@master bin]$ .</code><code>/start-hbase</code><code>.sh </code>

<code>master: starting zookeeper, logging to </code><code>/home/hadoop/hbase/bin/</code><code>..</code><code>/logs/hbase-hadoop-zookeeper-master</code><code>.out</code>

<code>slave1: starting zookeeper, logging to </code><code>/home/hadoop/hbase/bin/</code><code>..</code><code>/logs/hbase-hadoop-zookeeper-slave1</code><code>.out</code>

<code>slave2: starting zookeeper, logging to </code><code>/home/hadoop/hbase/bin/</code><code>..</code><code>/logs/hbase-hadoop-zookeeper-slave2</code><code>.out</code>

<code>starting master, logging to </code><code>/home/hadoop/hbase/bin/</code><code>..</code><code>/logs/hbase-hadoop-master-master</code><code>.out</code>

<code>slave1: starting regionserver, logging to </code><code>/home/hadoop/hbase/bin/</code><code>..</code><code>/logs/hbase-hadoop-regionserver-slave1</code><code>.out</code>

<code>slave2: starting regionserver, logging to </code><code>/home/hadoop/hbase/bin/</code><code>..</code><code>/logs/hbase-hadoop-regionserver-slave2</code><code>.out</code>

<code>[hadoop@master bin]$ jps</code>

<code>39532 QuorumPeerMain</code>

<code>39918 HMaster</code>

<code>40027 Jps</code>

<code>[hadoop@slave1 data]$ jps</code>

<code>3021 HRegionServer</code>

<code>3133 Jps</code>

<code>2942 HQuorumPeer</code>

<code>8430 HRegionServer</code>

<code>8351 HQuorumPeer</code>

<code>8558 Jps</code>

<code># 验证</code>

<code>[hadoop@master bin]$ .</code><code>/hbase</code> <code>shell</code>

<code>2015-03-21 16:11:44,534 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available</code>

<code>HBase Shell; enter </code><code>'help<RETURN>'</code> <code>for</code> <code>list of supported commands.</code>

<code>Type </code><code>"exit<RETURN>"</code> <code>to leave the HBase Shell</code>

<code>Version 0.98.11-hadoop2, r6e6cf74c1161035545d95921816121eb3a516fe0, Tue Mar 3 00:23:49 PST 2015</code>

<code>hbase(main):001:0> list</code>

<code>TABLE </code>

<code>SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.</code>

<code>SLF4J: Found binding </code><code>in</code> <code>[jar:</code><code>file</code><code>:</code><code>/home/hadoop/hbase-0</code><code>.98.11-hadoop2</code><code>/lib/slf4j-log4j12-1</code><code>.6.4.jar!</code><code>/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder</code><code>.class]</code>

<code>SLF4J: Found binding </code><code>in</code> <code>[jar:</code><code>file</code><code>:</code><code>/home/hadoop/hadoop-2</code><code>.2.0</code><code>/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1</code><code>.7.5.jar!</code><code>/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder</code><code>.class]</code>

<code>SLF4J: See http:</code><code>//www</code><code>.slf4j.org</code><code>/codes</code><code>.html</code><code>#multiple_bindings for an explanation.</code>

<code>2015-03-21 16:11:56,499 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library </code><code>for</code> <code>your platform... using </code><code>builtin</code><code>-java classes where applicable</code>

<code>0 row(s) </code><code>in</code> <code>1.9010 seconds</code>

<code>=> []</code>

11、查看集群状态

<a href="http://s3.51cto.com/wyfs02/M01/5B/93/wKioL1UNKangFROXAASShwIuv2E204.jpg" target="_blank"></a>

<a href="http://s3.51cto.com/wyfs02/M02/5B/93/wKioL1UNKg3ztIHXAALvk_7_in4772.jpg" target="_blank"></a>

<a href="http://s3.51cto.com/wyfs02/M00/5B/98/wKiom1UNKkPhxPw2AAIHcsxpKeg884.jpg" target="_blank"></a>

<a href="http://s3.51cto.com/wyfs02/M00/5B/93/wKioL1UNKnfzNKHkAAKUUKivsdg997.jpg" target="_blank"></a>

本文转自ljl_19880709 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/luojianlong/1622823，如需转载请自行联系原作者

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