python高阶函数和匿名函数

1.高阶函数

把函数当成一个参数的函数

例子：

abs函数作为一个参数

def add(a,b,f):

   return f(a) + f(b)

print (add(10,-10,abs))

结果：

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常用内置高阶函数

1）map()函数：接收一个函数和列表，并将列表的值传给函数，最后将结果以列表形式输出

def power(x):

   return x*x

list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

print map(power,list1)

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2）reduce()函数：和map()类似，也是内置高阶函数，但函数f需接收两个变量；第二次调用把list中第一次处理的值（list中第1和第2个参数之和），当做第1个参数继续，依次类推

def add(x,y):

   return x+y

list1=[1,2,3,4,5,6]

print reduce(add,list1)

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3）filter()函数：类似map()，根据f函数返回的True或者False，过滤值，最后输出列表

def is_even(x):

   return x%2 == 0

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

print filter(is_even,list1)

[2, 4, 6, 8, 10]

4) sorted()函数：返回一个经过排序的列表

sorted(...)

    sorted(iterable, cmp=None, key=None,reverse=False) --> new sorted list

三个可选参数：

cmp：指定一个定制的比较函数，这个函数接收两个参数（iterable的元素），如果第一个参数小于第二个参数，返回一个负数；如果第一个参数等于第二个参数，返回零；如果第一个参数大于第二个参数，返回一个正数。默认值为None。

key：指定接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。

reverse：是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列。

mm = dict(a=1,b=3,c=2)

print (mm)

for i in mm:

   print (i)

for j in mm.iteritems():

   print(j)

test = sorted(mm.iteritems(), key=lambda x:x[1])

print(test)

{'a': 1, 'c': 2, 'b': 3}

a

c

b

('a', 1)

('c', 2)

('b', 3)

[('a', 1), ('c', 2), ('b', 3)]

说明：lambda x:x[1] 为匿名函数

2.匿名函数

没有名字，可以快速定义单行的最小函数

f = lambda x,y:x*y

print f(10,20)

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本文转自 huangzp168 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/huangzp/1978596，如需转载请自行联系原作者