range()和xrange()

range()

In [21]: print range.__doc__

range(stop) -> list of integers

range(start, stop[, step]) -> list of integers

根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。

比如：

   In [5]: range(1,5)

   Out[5]: [1, 2, 3, 4]

   In [7]: range(1,5,2)

   Out[7]: [1, 3]

   In [6]: range(5)

   Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4]

xrange():

In [22]: print xrange.__doc__

xrange(stop) -> xrange object

xrange(start, stop[, step]) -> xrange object

Like range(), but instead of returning a list, returns an object that

generates the numbers in the range on demand.  For looping, this is 

slightly faster than range() and more memory efficient.

xrange() 用法与 range() 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

In [8]: xrange(5)

Out[8]: xrange(5)

In [11]: list(xrange(5))

Out[11]: [0, 1, 2, 3, 4]

要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用：

   for i in range(0, 100): 

       print i 

   for i in xrange(0, 100): 

   这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象,而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值

   所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候。尽量用xrange，除非你是要返回一个列表。

精辟解析：

xrange is an another generator, so:

lst_obj = range(3) = [0,1,2] #array of 3 integers is stored in memory 

gen_obj  = xrange(3) # this is a generator, you don't have any values, they are  computed during for-loop -> next iteration means "give (compute) me  last_value ++". It doesn't mean "take from a big array next value".  That's why, it's so better for memory:

实例：

In [23]: xrange(int(1e15))

Out[23]: xrange(1000000000000000)       //结果没问题

In [24]: range(int(1e15))         //结果出错了

---------------------------------------------------------------------------

MemoryError                               Traceback (most recent call last)

<ipython-input-24-aa4e180afdcd> in <module>()

----> 1 range(int(1e15))

MemoryError: 

本文转自 CrazyWing 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/fklinux/1980636