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雪球网沪深全站股票评论爬虫

这个爬虫写得好累,就简单讲一下思路吧。雪球网股票的评论内容是不能直接访问的,必须要携带在第一次访问时雪球网写进本地的cookie(其实你随便打开一次官网就是属于第一次访问了,那时候 不需要cookie),先放上github地址: 

<a target="_blank">https://github.com/xiaobeibei26/xueiqiu_spider</a>

爬取思路是这样的,先挖取所有股票的代码,放进数据库,然后根据股票代码爬取每一只股票的评论,多了,一定要加入代理池,我这里用的上上一篇文章写的代理池,我们给每个股票代码赋予一个状态值,一开始是outstanding,也就是1。如图:

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每个进程需要知道那些股票评论爬取过了、哪些股票需要爬取!我们来给每个URL设置三种状态:

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outstanding:等待爬取的股票

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complete:爬取完成的股票

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processing:正在进行的股票,也可能是失败的爬取股票

嗯!当一个所有初始的股票状态都为outstanding;当开始爬取的时候状态改为:processing;爬取完成状态改为:complete;失败的股票重置状态为:outstanding。为了能够处理股票进程被终止的情况、我们设置一个计时参数,当超过这个值时;我们则将状态重置为outstanding。

股票代码的爬取很简单,直接访问主页就好了

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代码上比较简单,如图是其中一段

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爬取之后我们看看数据库

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这里5000来只股票 ,接下来看看股票评论的ajax请求

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随便点开一只股票,然后点击里面的讨论就会触发该请求,评论时个json数据,解析之后直接提取就好了,这里简单说说URL里面的参数,如图

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这里count很好理解,是每页的评论数,访问的时候要加上,hl:0、source:user和comment:0这三个参数是一直不变的,加上就好,symbol是股票代码,访问时候必须要加上,page是评论的页数,重点需要提一提的是里面最下面那个参数,-:1493022641602,一开始看到这个我是有点懵逼的,在源代码里面各种找,确保不是在里面提取的之后,我看着这东西也是越来越眼熟,然后在Python里面试了一试,果不其然,如图

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我们再处理一下

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相差的就是最后的微秒,我心中有底之后就去翻源代码里面的JS代码,果不其然,就是利用JS生成的当前访问时间,虽然我试过不加时间也能访问,但为了保险,我还是加上了,不精要大规模访问,下面是主程序,代码很长,已上传至圈内,点击阅读原文即可下载。晚上开电脑跑了一个通宵,还以为自己的高性能电脑很吊,结果也只是跑了30万条数据,上两张结果图

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原文发布时间为:2017-04-25

本文作者:蜗牛仔