JupyterLab 是基于 Web 的交互式开发环境，是 Jupyter 下一代的 Notebook 界面。
可以处理 Jupyter notebooks (.ipynb)，编辑文本 (.md, .csv, .json, ...)，查看文件 (images, PDF, ...)，操作终端等。
另外，
交互式，指文本与代码的交互。意味着文本中的代码，如 Markdown 代码段，可直接运行。
开发环境，表明其功能足够强大，更像是一个 IDE 。扩展插件也让我们能自定义或增强各种功能。
官方文档： https://jupyterlab.readthedocs.io/
推荐以下两种方式之一：
Anaconda: Anaconda 是用于科学计算的 Python 发行版，自带有 JupyterLab 。
Docker: Docker 是一个开源的容器引擎，可以直接拉取 JupyterLab 镜像环境。
下载地址： https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
<code>conda</code> 查看：
安装：
或更新：
浏览器会打开：
下载地址： https://docs.docker.com/engine/install/
拉取镜像：
常驻运行：
<code>--restart=always</code> 是为了重启后仍保持运行
<code>$HOME</code> 是用于映射进容器的本地工作路径
浏览器访问 <code>http://localhost:8888/lab</code> ：
提示输入 Token ，可以查看 jupyter 日志获取：
最终，输入 <code>token</code> <code>fc8d547d3d9cb47ae8d855fbb3f788e0c045e0061012a917</code> 登录。
Chrome 浏览器可以应用 Chrome Apps 创建桌面快捷。
Selecting an Image: https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html
JupyterLab 侧边栏有插件选项，打开后会提示“Enable”，确认即可。
“SEARCH” 里搜索想要的插件。例如图表绘制插件 DrawIO ：
安装后 Launcher Other 里会多出 Diagram ，打开编辑：
Awesome JupyterLab
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