by 轩辕御龙
“sys”即“system”，“系统”之意。该模块提供了一些接口，用于访问 Python 解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了一部分函数，可以与解释器进行比较深度的交互。
“argv”即“argument value”的简写，是一个列表对象，其中存储的是在命令行调用 Python 脚本时提供的“命令行参数”。
这个列表中的第一个参数是被调用的脚本名称，也就是说，调用 Python 解释器的“命令”（<code>python</code>）本身并没有被加入这个列表当中。这个地方要注意一下，因为这一点跟 C 程序的行为有所不同，C 程序读取命令行参数是从头开始的。
举例来说，在当前目录下新建一个 Python 文件<code>sys_argv_example.py</code>，其内容为：
在命令行运行该脚本：
加上几个参数试试：
利用好这个属性，可以极大增强 Python 脚本的交互性。
在《第26天： Python 标准库之 os 模块详解》中，我们提到过“查看<code>sys</code>模块中的<code>sys.platform</code>属性可以得到关于运行平台更详细的信息”，这里我们就来试试：
在 Linux 上：
比较一下<code>os.name</code>的结果，不难发现，<code>sys.platform</code>的信息更加准确。
“byteorder”即“字节序”，指的是在计算机内部存储数据时，数据的低位字节存储在存储空间中的高位还是低位。
“小端存储”时，数据的低位也存储在存储空间的低位地址中，此时<code>sys.byteorder</code>的值为<code>“little”</code>。如果不注意，在按地址顺序打印内容的时候，可能会把小端存储的内容打错。当前大部分机器都是使用的小端存储。
所以不出意外的话，你的机器上执行下述交互语句也应当跟我的结果一样：
而另外还存在一种存储顺序是“大端存储”，即数据的高位字节存储在存储空间的低位地址上，此时<code>sys.byteorder</code>的值为<code>“big”</code>。
这种方式看起来好像很合理也很自然，因为我们一般在书面表示的时候都将低位地址写在左边，高位地址写在右边，大端存储的顺序就很符合人类的阅读习惯。但实际上对机器而言，内存地址并没有左右之分，所谓的“自然”其实并不存在。
抱歉我并没有使用大端存储的机器可以用作演示，因此只能说如果是大端存储的机器上运行 Python，输出结果应该像下面这样，也就是说下面这个示例并非我得到的真实运行结果，仅供参考：
该属性是一个字符串，在正常情况下，其值是当前运行的 Python 解释器对应的可执行程序所在的绝对路径。
比如在 Windows 上使用 Anaconda 安装的 Python，该属性的值就是：
该属性是一个字典，包含的是各种已加载的模块的模块名到模块具体位置的映射。
通过手动修改这个字典，可以重新加载某些模块；但要注意，切记不要大意删除了一些基本的项，否则可能会导致 Python 整个儿无法运行。
关于其具体的值，由于内容过多，就不在此给出示例了，读者可以自行查看。
该属性是一个字符串元组，其中的元素均为当前所使用的的 Python 解释器内置的模块名称。
注意区别<code>sys.modules</code>和<code>sys.builtin_module_names</code>——前者的关键字（keys）列出的是导入的模块名，而后者则是解释器内置的模块名。
其值示例如下：
A list of strings that specifies the search path for modules. Initialized from the environment variable <code>PYTHONPATH</code>, plus an installation-dependent default.
该属性是一个由字符串组成的列表，其中各个元素表示的是 Python 搜索模块的路径；在程序启动期间被初始化。
其中第一个元素（也就是<code>path[0]</code>）的值是最初调用 Python 解释器的脚本所在的绝对路径；如果是在交互式环境下查看<code>sys.path</code>的值，就会得到一个空字符串。
命令行运行脚本（脚本代码见示例 <code>sys_path_example.py</code>）：
交互式环境查看属性第一个元素：
即 Python 的标准输入通道。通过改变这个属性为其他的类文件（file-like）对象，可以实现输入的重定向，也就是说可以用其他内容替换标准输入的内容。
所谓“标准输入”，实际上就是通过键盘输入的字符。
在示例（<code>sys_stdin_example.py</code>）中，我们尝试把这个属性的值改为一个打开的文件对象<code>hello_python.txt</code>，其中包含如下的内容：
由于<code>input()</code>使用的就是标准输入流，因此通过修改<code>sys.stdin</code>的值，我们使用老朋友<code>input()</code>函数，也可以实现对文件内容的读取，程序运行效果如下：
与上一个“标准输入”类似，<code>sys.stdout</code>则是代表“标准输出”的属性。
通过将这个属性的值修改为某个文件对象，可以将本来要打印到屏幕上的内容写入文件。
比如运行示例程序<code>sys_stdout_example.py</code>，用来临时生成日志也是十分方便的：
与前面两个属性类似，只不过该属性标识的是标准错误，通常也是定向到屏幕的，可以粗糙地认为是一个输出错误信息的特殊的标准输出流。由于性质类似，因此不做演示。
此外，<code>sys</code>模块中还存在几个“私有”属性：<code>sys.__stdin__</code>，<code>sys.__stdout__</code>，<code>sys.__stderr__</code>。这几个属性中保存的就是最初定向的“标准输入”、“标准输出”和“标准错误”流。在适当的时侯，我们可以借助这三个属性将<code>sys.stdin</code>、<code>sys.stdout</code>和<code>sys.err</code>恢复为初始值。
<code>sys.getrecursionlimit()</code>和<code>sys.setrecursionlimit()</code>是成对的。前者可以获取 Python 的最大递归数目，后者则可以设置最大递归数目。因为初学阶段很少用到，因此只做了解。
在《第12天：Python 之引用》中我们其实已经用到过这个函数，其返回值是 Python 中某个对象被引用的次数。关于“引用”的知识可以回去看看这篇文章。
这个函数的作用与 C 语言中的<code>sizeof</code>运算符类似，返回的是作用对象所占用的字节数。
比如我们就可以看看一个整型对象<code>1</code>在内存中的大小：
注意，在 Python 中，某类对象的大小并非一成不变的：
这两个属性分别给出了 Python 中两个重要的数据类型的相关信息。
其中<code>sys.int_info</code>的值为：
在文档中的解释为：
属性
解释
bits_per_digit
number of bits held in each digit. Python integers are stored internally in base <code>2**int_info.bits_per_digit</code>
sizeof_digit
size in bytes of the C type used to represent a digit
指的是 Python 以 2 的<code>sys.int_info.bits_per_digit</code>次方为基来表示整数，也就是说它是“2 的<code>sys.int_info.bits_per_digit</code>次方进制”的数。这样的数每一个为都用 C 类中的 4 个字节来存储。
换句话说，每“进 1 位”（即整数值增加2 的<code>sys.int_info.bits_per_digit</code>次方），就需要多分配 4 个字节用以保存某个整数。
因此在<code>sys.getsizeof()</code>的示例中，我们可以看到<code>2**30-1</code>和<code>2**30</code>之间，虽然本身只差了 1，但是所占的字节后者却比前者多了 4。
而<code>sys.float_info</code>的值则是：
其中各项具体的含义就不在这里继续展开了，感兴趣的同学可以参看文档和《深入理解计算机系统》等讲解组成原理的书。
接下来让我们放松一下。
每次打开 Python 的交互式界面，我们都会看到一个提示符<code>>>></code>。不知道你有没有想过要把这个东西换成另外的什么呢？
反正我没想过哈哈——至少在文档中看到这两个属性之前，我确实没有想过。哪两个属性呢？
就这俩货：<code>sys.ps1</code>和<code>sys.ps2</code>
所谓“ps”，应当是“prompts”的简写，即“提示符”。
这两个属性中，<code>sys.ps1</code>代表的是一级提示符，也就是进入 Python 交互界面之后就会出现的那一个<code>>>></code>；而第二个<code>sys.ps2</code>则是二级提示符，是在同一级内容没有输入完，换行之后新行行首的提示符<code>...</code>。当然，两个属性都是字符串。
好了，知道怎么回事儿就好办了。
现在我们就来一个：
提示符已经被改变了，当然，有点长，不大美观哈哈。
咱们换一下：
有点儿意思吧？
注意不要忘了在字符串最后加个空格，否则提示符就会和你输入的内容混杂在一起了，会十分难看的哟~
示例代码：python-100-days
Python3 标准库-sys 模块
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作者：纯洁的微笑
出处：www.ityouknow.com
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