数据挖掘Clementine：进入商务智能的钥匙

「客户」是任何企业或组织的核心所在，一旦无法对其客户提供更高价值或更广的服务，此企业或组织的存在价值必受质疑，甚至被淘汰，所以「了解客户」是企业或组织的必要生存之道。在此我们所指的「客户」，并非狭义的局限于民间企业的顾客，举凡政府单位或研究机构所服务对象，均属于此定义之内，例如, 税捐单位与纳税人，警检单位与犯罪嫌疑者.....等。

谢邦昌

教授在Data Mining的领域在两岸不论理论与实务上都做出卓越的贡献与付出，他在中国人民大学统计学院及厦门大学计划统计系都成立了Data Mining Center,同时在两岸成立ChungHwa Data Mining Center，为华人在Data Mining 的先行者，他协助高效及企业解决许多数据挖掘的问题及商务智能的开发;Solvento Technology Group(渠道与联盟集团)下之 SPSS(China)很早就与

谢

教授密切合作并接受他的指导使得SPSS及Clementine软件得以顺利在中国发展应用。Clementine「数据挖掘」软件是一种利用统计分析与人工智能.....等技术，从大量数据中把隐藏其内的型式、关系( hidden pattern and relationship ) 等有用的信息的有用软件，不断地挖掘出来，亦即是把数据背后的意涵表现出来,使「数据会说话」，而这种意涵在商业上指的是其客户的流失率、企业的利润，在政府部门指的是其服务的质量与绩效的表现，在人类的日常生活上指的是其智慧的形成与累积。所以,其应用范围包括客户关系管理(CRM)，诈欺或犯罪的防患与侦查，社会族群的行为调查.....等，由此可知，透过不断地计算机化的「数据挖掘」流程，就能愈「了解客户」。

然而如何做好「数据挖掘」工作呢？「工欲善其事，必先利其器」，在本书中作者以业界著名的Clementine的数据挖掘工具为例，把数据挖掘所需的工作流程做有系列的详细说明，让您能有效地了解数据挖掘的意义与如何运作各种功能技术，快速地进入数据挖掘的领域，可说是任何想要学习「数据挖掘」的读者人人必备的手册。