Scala高阶函数详解

概述

函数参数，即传入另一个函数的参数是函数

//((Int)=>String)=>String

scala> def convertIntToString(f:(Int)=>String)=f(4)

convertIntToString: (f: Int => String)String

scala> convertIntToString((x:Int)=>x+" s")

res32: String = 4 s

（2）返回值是函数

//中的API：  Scala中的常用高阶函数 map函数 的map⇒ B): Array[B] 的含义：the functionto apply to each element. 得到的是重复的n操作的一个特点 scala> Array("spark","hive","hadoop").map((x:String)=>x*2) res3: Array[String] = Array(sparkspark, hivehive, hadoophadoop) //单个参数，还可以省去括号 scala> Array("spark","hive","hadoop").map(x=>x*2) res5: Array[String] = Array(sparkspark, hivehive, hadoophadoop) //写法2 scala> list.map(_._1) res21: List[String] = List(Spark, hive, hadoop) scala> list.map(_._2) res22: List[Int] = List(1, 2, 2)

Map类型：

//写法1 scala> List(List(1,2,3),List(2,3,4)).flatMap(x=>x) res40: List[Int] = List(1, 2, 3, 2, 3, 4) scala> Array(1,2,4,3,5).reduce((x:Int,y:Int)=>{println(x,y);x+y}) (1,2) (3,4) (7,3) (10,5) res60: Int = 15 scala> Array(1,2,4,3,5).reduceLeft((x:Int,y:Int)=>{println(x,y);x+y}) res61: Int = 15 scala> Array(1,2,4,3,5).reduceRight((x:Int,y:Int)=>{println(x,y);x+y}) (3,5) (4,8) (2,12) (1,14) res62: Int = 15

1. fold函数

scala> Array(1,2,4,3,5).foldLeft(0)((x:Int,y:Int)=>{println(x,y);x+y}) (0,1) res66: Int = 15 scala> Array(1,2,4,3,5).foldRight(0)((x:Int,y:Int)=>{println(x,y);x+y}) (5,0) res67: Int = 15 scala> Array(1,2,4,3,5).foldLeft(0)(_+_) res68: Int = 15 scala> Array(1,2,4,3,5).foldRight(10)(_+_) res69: Int = 25 // /:　　主要的区别是fold是从右开始算，然后往左遍历。而fold由于fold　　第一个限制是初始值的类型必须是list计算，而初始值是Int　　第二个限制是初始值必须是中立的(neutral)，对于list函数 //在java进行代码开发）： var counter=0; val button=new JButton("click") button.addActionListener(new ActionListener{ overridedef actionPerformed(event:ActionEvent){ counter+=1 } }) 接口的匿名内部类，代码中 new ActionListener{ override def actionPerformed(event:ActionEvent){ 方法，它被称为simple abstract method(SAM)方法传递一个参数 button.addActionListener((event:ActionEvent)=>counter+=1) //编程的时候，可以省略非常多的样板代码，使代码更简洁。 函数柯里化 该函数的输入是Doulbe变量x这是高阶函数调用的另外一种形式 scala> multiplyBy(10)(50) res77: Double = 500.0 函数定义成如下形式 scala> def multiplyBy(factor:Double)(x:Double)=x*factor multiplyBy: (factor: Double)(x: Double)Double 柯里化的函数调用方式 res81: Double = 500.0 //错误提示函数multiplyBy在数组那一节中，我们讲到,Scala上面的代码等价于下面的代码 scala> def print(x:String)=println(x) print: (x: String)Unit scala> Array("Hadoop","Hive","Spark")foreach(print) Hadoop Hive Spark 个参数，此时得到的函数便是部分应用函数，定义上述print的部分应用函数 scala> val p=print _ p: String => Unit = <function1> scala> Array("Hadoop","Hive","Spark")foreach(p) scala> Array("Hadoop","Hive","Spark")foreach(print _)

定义一个求和函数

scala> def sum(x:Int,y:Int,z:Int)=x+y+z

sum: (x: Int, y: Int, z: Int)Int

//指定一个参数的部分应用函数

scala> val s3=sum(1,_:Int,_:Int)

s3: (Int, Int) => Int = <function2>