Mysql性能优化基础篇

mysql性能优化

• 练习相关优化选项
• 启用慢查询日志
• 查看各种系统变量、状态变量

一、性能优化

1.查看服务运行的参数

mysql> show variables\G;
mysql> show variables like "%innodb%";      

2. 并发链接数量

• 查看当前已使用的链接数

mysql> flush status;
mysql> show global status like "Max_used_connections";      

• 查看默认最大链接数

mysql> show variables like "max_connections%";      

3. 链接超时时间

mysql> show variables like "%timeout%";      

4.允许保存在缓存中被重用的线程数量

mysql> show variables like "thread_cache_size";      

5. 用于MyISAM引擎的关键索引缓存大小

mysql> show variables like "key_buffer_size";      

6. 为每个要排序的线程分配此大小的缓存空间

mysql> show variables like "sort_buffer_size";      

7. 为顺序读取表记录保留的缓存大小

mysql> show variables like "read_buffer_size";      

8. 为所有线程缓存的打开的表的数量

mysql> show variables like "table_open_cache";      

二、Sql查询优化

1. 常用日志种类及选项

• 记录慢查询

[root@master10 ~]# vim /etc/my.cnf
...
slow_query_log=1
slow_query_log_file=mysql-slow.log
long_query_time=5
log_queries_not_using_indexes=1
...
[root@master10 ~]# systemctl restart mysqld      

• 查看慢查询日志

[root@master10 ~]# mysqldumpslow  /var/lib/mysql/mysql-slow.log      

• 查看缓存大小

mysql> show variables like "query_cache%";
+------------------------------+---------+
| Variable_name                | Value   |
+------------------------------+---------+
| query_cache_limit            | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size             | 1048576 |
| query_cache_type             | OFF     |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |
+------------------------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)      

• 查看当前的查询缓存统计

mysql> show global status like "qcache%";
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value   |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks      | 1       |
| Qcache_free_memory      | 1031832 |
| Qcache_hits             | 0       |
| Qcache_inserts          | 0       |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0       |
| Qcache_not_cached       | 40      |
| Qcache_queries_in_cache | 0       |
| Qcache_total_blocks     | 1       |
+-------------------------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)