【SQL】ROW_NUMBER() OVER(partition by 分组列 order by 排序列)用法详解+经典实例

【SQL】ROW_NUMBER() OVER(partition by 分组列 order by 排序列)用法详解+经典实例

目录

0、填充数据

1、使用row_number()函数对订单进行编号，按照订单时间倒序。（此需求多用于分页）

2、所有订单按照客户进行分组，并按照客户下的订单的金额倒序排列。

3、筛选出客户第一次下的订单。

4、筛选出客户在‘2011年1月1日之后的第一次下的订单。

5、只保留每个客户的最近的一次订单，其余的订单删掉。（常用于删除重复数据）

6、统计每一个客户所有的订单中金额最大，并统计该订单是客户第几次购买；

正文

用法说明

select row_number() over(partition by A order by B ) as rowIndex from table

　　A ：为分组字段

　　B：为分组后的排序字段。

　　table 表的结构 多为： 多人 多条的相关数据。（比如：订单信息）

　　此条sql语句，多用于对数据进行分组排序，并对每个组中的数据分别进行编号，编号从1开始递增，每个组内的编号不会重复；

经典实例

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复制代码

1 create table [OrderInfo](

2 [Id] [int] PRIMARY KEY IDENTITY(1,1) NOT NULL,

3 [UserId]

nvarchar

NOT NULL,

4 [TotalPrice] [float] NOT NULL,

5 [OrderTime] [datetime] NOT NULL,

6 );

7

8 INSERT INTO [dbo].[OrderInfo]

9 ([UserId]

10 ,[TotalPrice]

11 ,[OrderTime])

12 VALUES

13 (N'1', 111, CAST(N'2011-01-01' AS DateTime)),

14 (N'1', 112, CAST(N'2011-01-02' AS DateTime)),

15 (N'3', 311, CAST(N'2013-01-01' AS DateTime)),

16 (N'3', 312, CAST(N'2013-01-02' AS DateTime)),

17 (N'2', 211, CAST(N'2012-01-01' AS DateTime)),

18 (N'2', 212, CAST(N'2012-01-02' AS DateTime)),

19 (N'1', 113, CAST(N'2011-01-03' AS DateTime)),

20 (N'2', 213, CAST(N'2012-01-03' AS DateTime)),

21 (N'3', 313, CAST(N'2013-01-03' AS DateTime))

22 GO

1 select Id,UserId,TotalPrice,OrderTime,ROW_NUMBER() over (order by OrderTime desc) as rowIndex from OrderInfo

分页场景：每页3条数据，取第2页

1 with

2 baseDate

3 as

4 (

5 select Id,UserId,TotalPrice,OrderTime,ROW_NUMBER() over (order by OrderTime desc) as rowIndex from OrderInfo

6 )

7 select * from baseDate where rowIndex>3 and rowIndex<7

1 select Id,UserId,orderTime,ROW_NUMBER() over(partition by UserId order by TotalPrice desc) as rowIndex from OrderInfo

　　思路：利用rowIndex来判断订单是客户第几次下单；

5 select Id,UserId,TotalPrice,orderTime,ROW_NUMBER() over (partition by UserId order by orderTime) as rowIndex from OrderInfo

7 select * from baseDate where rowIndex=1

　　思路：在分组排序之前进行实践筛选；

　　注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

6 where OrderTime>'2011-1-1'

7 )

8 select * from baseDate where rowIndex=1

5 select Id,UserId,TotalPrice,OrderTime,ROW_NUMBER()over (partition by UserId order by OrderTime desc) as rowIndex from OrderInfo

7 delete from baseDate where rowIndex <> 1

　　思路：

　　　　1）先按照客户进行分组，然后按照客户下单的时间进行正序排列，并编号（rowIndex），生成临时表baseDate；

　　　　2）再按照客户进行分组，然后按照客户下单的金额进行倒序排列，并编号（rowIndex），生成临时表basePrice；

　　　　3）最后取basePrice中编号为1的数据，然后根据id到baseDate中去查，即可；

1 with

2 baseDate

3 as

4 (

5 select Id,UserId,TotalPrice,orderTime,ROW_NUMBER() over (partition by UserId order by orderTime) as rowIndex from OrderInfo

6 ),

7 basePrice

8 as

9 (

10 select Id,UserId,orderTime,ROW_NUMBER() over(partition by UserId order by TotalPrice desc) as rowIndex from OrderInfo

11 )

12 select * from baseDate

13 where Id in (

14 select Id from basePrice where rowIndex=1

15 )

图中的rowIndex字段就是该订单是第几次购买；

作者：willingtolove

出处：

http://www.cnblogs.com/willingtolove/