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医生的小助手,医疗 AI 赋能诊断新冠肺炎新方案!

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春节前夕至今的一场肺炎病毒危机席卷了中国乃至整个世界,目前通过肺部 CT 的检测可迅速判断疑似患者的身体情况,但是由于疑似患者基数较大所以纯粹靠人工阅片,会耗费医生极大的精力。

为此

阿里云视觉智能开放平台

(以下称为开放平台)携手达摩院联合出品

“新冠病毒肺炎辅助诊断”AI 算法

,它可以帮助医生快速进行疑似病例诊断。开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术的开发与应用用户的综合性视觉 AI 算法服务平台。主要目的为用户提供好用、易用、普惠的视觉智能 API 服务。此次上线的能力最大的特点就是又快又准,它最快可以在 20 秒内完成一次 CT 诊断,可有效的减少阅片的人工成本。此外,这套技术还将计算病灶部位的占比比例和量化,预测病症的轻重程度,大幅度提升诊断效率,为患者的治疗争取宝贵时间。尤其对未接诊过新冠肺炎病例或低年资医生,可提供有效的诊断鉴别提示。

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此套算法最早应用于被称为郑州版 “小汤山医院” 的郑州岐伯山医院,并且目前已在湖北、上海、广东、江苏等省市的 160 家医院上岗,帮助医生诊断 26 万病例。平台近期上线了优惠活动,活动期间( 4 月 21 日

00:00 至 6 月 1 日 00:00 )调用此算法不收取任何费用。

点击此处

一键开通进行体验。

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阿里云技术专家在武汉金银潭医院前线

值得一提的是,在除了 CT 影像识别算法之外,达摩院还与阿里云研发了辅助诊断算法,该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检查结果、流行病学史、影像报告等多维信息,进一步帮助辅助医生制定科学的治疗方案。经过此次疫情,不只是阿里达摩院,医疗 AI 的多数玩家都参与到了抗疫之中,以自身之长提供解决方案,通过此次疫情打磨自身 AI 技术。

医疗 AI 的价值在抗疫中得到验证,会对医疗行业和公众产生深远的影响,在接下来几年,将会看到整个医疗行业的数字化和智能化程度大幅度提升。

然而,要将医疗 AI 应用到更多的场景,进入寻常生活,还有很长的路要走。不论是获取更多的医疗数据,还是寻找更加切合的商业模式,以及政策法规的支持等,都是医疗 AI 行业需要解决的问题。接下来医疗 AI 将会从医生走向大众,从高成本走向普惠,从应用于医疗走向应用于健康。

为了更好的帮助中小企业和独立开发者快速对接视觉 AI 算法,阿里云视觉智能开放平台免费开放平台上现有的 100 余种视觉 AI 算法服务的使用权限,包括了新冠病毒肺炎辅助诊断和人脸比对 1:N 等热门算法,服务调用不收取任何费用。这些算法覆盖了人脸人体、文字识别、商品理解以及内容安全等多项类目。欢迎广大同学前来体验和调用,创造出更多有价值的产品解决方案!

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阿里云视觉智能开放平台官网地址:

https://vision.aliyun.com/

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