11.解释filter函数的工作原理
Filter函数顾名思义,是用来按顺序过滤元素。
每个元素都被传递给一个函数,如果函数返回True,则在输出序列中返回该元素;如果函数返回False,则将其丢弃。
def add_three(x):
if x % 2 == 0:
return True
else:
return Falseli = [1,2,3,4,5,6,7,8][i for i in filter(add_three, li)]
#=> [2, 4, 6, 8]
注意上面所有不能被2整除的元素如何被删除的。
12. Python是按引用调用还是按值调用?
如果你在谷歌上搜索这个问题并阅读前几页,你就要准备好进入语义的迷宫了。你最好只是了解它的工作原理。
不可变对象(如字符串、数字和元组等)是按值调用的。请注意下面的例子,当在函数内部修改时,name的值在函数外部不会发生变化。name的值已分配给内存中该函数作用域的新块。
name = 'chr'
def add_chars(s):
s += 'is'
print(s)
add_chars(name)
print(name)
#=> chris
#=> chr
可变对象(如列表等)是通过引用调用的。注意下面的例子中,函数外部定义的列表在函数内部的修改是如何影响到函数外部的。函数中的参数指向内存中存储li值的原始块。
li = [1,2]
def add_element(seq):
seq.append(3)
print(seq)
add_element(li)
print(li)
#=> [1, 2, 3]
13. 如何使用reverse函数反转一个列表?
下面的代码对一个列表调用reverse()函数,对其进行修改。该方法没有返回值,但是会对列表的元素进行反向排序。
li = ['a','b','c']
li.reverse()
#=> ['a', 'b', 'c']
#=> ['c', 'b', 'a']
14. 字符串乘法是如何工作的?
让我们看看将字符串" cat"乘以3的结果。
'cat' * 3
#=> 'catcatcat'
该字符串将自身连接3次。
15. 列表乘法是如何工作的?
我们来看看将列表[1,2,3]乘以2的结果。
[1,2,3] * 2
#=> [1, 2, 3, 1, 2, 3]
输出的列表包含了重复两次的列表[1,2,3]的内容。
16. 类中的“self”指的是什么?
“self”引用类本身的实例。这就是我们赋予方法访问权限并且能够更新方法所属对象的能力。
下面,将self传递给__init__(),使我们能够在初始化时设置实例的颜色。
class Shirt:
def __init__(self, color):
self.color = color
s = Shirt('yellow')
s.color
#=> 'yellow'
17. 如何在Python中连接列表?
将2个列表相加,就是将它们连接在一起。但请注意,数组的工作方式不是这样的。
a = [1,2]
b = [3,4,5]
a + b
#=> [1, 2, 3, 4, 5]
18. 浅拷贝和深拷贝之间有什么区别?
我们将在一个可变对象(列表)的上下文中讨论这个问题,对于不可变的对象,浅拷贝和深拷贝的区别并不重要。
我们将介绍三种情况。
1. 引用原始对象。这将新对象li2指向li1所指向的内存中的同一位置。因此,我们对li1所做的任何更改也会在li2中发生。
li1 = [['a'],['b'],['c']]
li2 = li1
li1.append(['d'])
print(li2)
#=> [['a'], ['b'], ['c'], ['d']]
2. 创建原始对象的浅拷贝副本。我们可以使用list()构造函数来实现这一点。浅拷贝创建一个新对象,但是用对原始对象的引用填充它。因此,向原始列表li3中添加新对象不会传播到li4中,但是修改li3中的一个对象将传播到li4中。
li3 = [['a'],['b'],['c']]
li4 = list(li3)
li3.append([4])
print(li4)
#=> [['a'], ['b'], ['c']]
li3[0][0] = ['X']
#=> [[['X']], ['b'], ['c']]
3. 创建一个深拷贝副本。这是用copy.deepcopy()完成的。现在,这两个对象是完全独立的,并且对其中一个对象所做的更改不会对另外一个对象产生影响。
import copy
li5 = [['a'],['b'],['c']]
li6 = copy.deepcopy(li5)
li5.append([4])
li5[0][0] = ['X']
print(li6)
19. 列表和数组有什么区别?
注意:Python的标准库有一个array(数组)对象,但在这里,我特指常用的Numpy数组。
列表存在于python的标准库中。数组由Numpy定义。
列表可以在每个索引处填充不同类型的数据。数组需要同构元素。
列表上的算术运算可从列表中添加或删除元素。数组上的算术运算按照线性代数方式工作。
列表还使用更少的内存,并显著具有更多的功能。
20. 如何连接两个数组?
记住,数组不是列表。数组来自Numpy和算术函数,例如线性代数。
我们需要使用Numpy的连接函数concatenate()来实现。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
np.concatenate((a,b))
#=> array([1, 2, 3, 4, 5, 6])