Py之face_alignment：face_alignment库的简介、安装、使用方法之详细攻略

face_alignment库的简介

      使用世界上最精确的面部定位网络，从Python中检测面部地标，该网络能够检测二维和三维坐标中的点。它使用了FAN最先进的基于深度学习的面部对齐方法。

Github地址：

https://github.com/1adrianb/face-alignment

1、指定在CPU / GPU上运行

import face_alignment

# cuda for CUDA

fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, device='cpu')

2、使用特定的面部检测器检测地标。

默认情况下，该包将使用SFD面部检测器。但是，用户也可以选择使用dlib或预先存在的地面真实边界框。

# sfd for SFD, dlib for Dlib and folder for existing bounding boxes.

fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, face_detector='sfd')

3、一次性处理整个目录

from skimage import io

fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)

preds = fa.get_landmarks_from_directory('../test/assets/')

face_alignment库的安装

pip install face-alignment

face_alignment库的使用方法

1、检测图像中的二维、三维人脸标志

input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg')

preds = fa.get_landmarks(input)

fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False)

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