天天看点

Scrapy部署之Scrapyd和Scrapyd-API一、环境安装二、部署工程到scrapyd三、启动爬虫四、停止爬虫五、自定义配置六、Scrapyd-API

一、环境安装

安装scprayd,网址:

https://github.com/scrapy/scrapyd
pip install scrapyd      

安装scrapyd-client,网址:

https://github.com/scrapy/scrapyd-client
pip install scrapyd-client      

启动服务

scrapyd      

环境测试: http://localhost:6800/

二、部署工程到scrapyd

修改爬虫工程的

scrapy.cfg

 文件

[deploy]
url = http://localhost:6801/
username = scrapy
password = secret
project = myspider

[deploy:target]
url = http://localhost:6802/
username = scrapy
password = secret
project = myspider      

command+N 新打开一个终端,进入到爬虫项目目录下,部署爬虫项目

# 部署单个服务器单个项目
scrapyd-deploy <target> -p <project> --version <version>  

# 部署全部服务器单个项目
scrapyd-deploy -a -p <project>        

target为你的服务器名称,没有指定target则为默认地址,project是你的工程名字

部署示例:

$ scrapy list                 # 检查项目爬虫

$ scrapyd-deploy -l           # 查看项目

$ scrapyd-deploy              # 部署默认项目到默认服务器
$ scrapyd-deploy -p myspider  # 部署指定项目到默认服务器

$ scrapyd-deploy target       # 部署默认项目到target服务器

$ scrapyd-deploy -a           # 部署全部项目到全部服务器      

三、启动爬虫

使用如下命令启动一个爬虫

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=PROJECT_NAME -d spider=SPIDER_NAME      

PROJECT_NAME填入你爬虫工程的名字,SPIDER_NAME填入你爬虫的名字

我输入的代码如下:

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=myspider -d spider=baidu      

因为这个测试爬虫写的非常简单,一下子就运行完了。查看网站的jobs可以看到有一个爬虫已经运行完,处于Finished一列中

四、停止爬虫

curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=PROJECT_NAME -d job=JOB_ID      

更多API可以查看官网:

http://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/api.html

五、自定义配置

当前目录下新建文件

scrapyd.conf

 可以修改scrapyd服务启动的端口号,日志目录等信息

[scrapyd]
eggs_dir    = eggs
logs_dir    = logs
items_dir   =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir     = dbs
max_proc    = 0
max_proc_per_cpu = 4
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 127.0.0.1
http_port   = 6800
debug       = off
runner      = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
webroot     = scrapyd.website.Root

[services]
schedule.json     = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json       = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json   = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json  = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json   = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json   = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json     = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus      

如果的pendding 任务较多,可以尝试修改 

poll_interval=1.0

六、Scrapyd-API

项目地址:

https://github.com/djm/ python

-scrapyd-api

用简单的 Python 代码就可以实现 Scrapy 项目的监控和运行

pip install python-scrapyd-api      
from scrapyd_api import ScrapydAPI

scrapyd = ScrapydAPI('http://localhost:6800')
scrapyd.list_jobs('project_name')      

参考:

  1. scrapyd部署总结
  2. scrapyd部署、使用Gerapy 分布式爬虫管理框架
  3. https://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/config.html