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相信大家已经对函数有了一定的理解了吧，那么来看看生成器和装饰器吧
按道理来说，生成器应该是和迭代器一起讲的，但是由于这样那样的原因，就放在这里吧
生成器就是返回迭代器的函数，之前也说过什么是迭代器，就不多做赘述。
那么本质上来说，生成器其实就是一个函数
不过呢，生成器不是使用return，而是yield作为返回关键字。
在迭代器中，当你使用一次后，计算机会记住你已经用过一次了，下次使用的时候，会从你用过的值开始继续使用
而在生成器中，当调用函数时，遇到yield时，计算机会停止继续调用函数，记住当前使用的值，以便于下次调用时，使用下次的值
生成器一般用于占用内存较大，数据较多的情况
比如这个
for i in range(1000**100000):
print(i) 数据比较大，当我们的机器遍历这个的时候，就会消耗较大的内存来去遍历，而如果有一种方法，可以让这个循环在我用的时候再遍历的话，就能节省许多内存
def Xxx():
代码
yield x 把上面的例子做成一个简单的生成器
def Scq():
for i in range(1000**100000):
yield i
sc = Scq()
print(next(sc))
print(next(sc))
print(next(sc))
print(next(sc)) 运行结果：
可以看到，当我们使用的时候，就会给我们相应的值，而如果我们直接遍历那个值的话，就会等待很久才会完成。
见过这么多嵌套，看到嵌套函数应该没什么了吧
直接上代码
def Out():
def Int():
print("我是里面的")
print("我是外面的")
return Int()
Out() 这个平常并不会用到，但是这个只是给装饰器做铺垫的，让你们不至于看到装饰器的时候一脸懵逼
返回值是调用内部函数，不这样的话，内部函数就不会被使用
我只能说，装饰器非常的666
装饰器是什么，就是给函数进行装饰的东西。
我们公司这段代码已经上市，无法进行修改，但是客户又提了需求，需要我们添加功能，这时候怎么办？
这貌似无解，因为不能修改，你还让我添加功能，这怎么做到？
这还真能做到！这个方法就是装饰器，他可以在不动用代码的同时，对代码进行功能上的添加。
# 为了好理解，就用中文表示了
def 外部函数(a):
# 定义一个有参函数，参数是用来代指核心代码的
def 内部函数():
# 定义内部函数，使用形参调用核心代码
a()
# 在形参的上面就是添加在上面的，在下面就是添加在下面的
print("在核心代码函数里面添加的")
return 内部函数 # 返回内部函数的引用，而不是内部函数
@外部函数()
def 核心代码():
print("我是核心代码")
核心代码() 关于内部函数的引用，在这里说一下
不加括号就是引用是一组内存地址，指向内部函数，而加括号，就是内部函数的调用，会使用内部函数，就像嵌套函数那样。
先说这么多吧，不早了。
兴趣是最好的老师，坚持是不变的真理。
学习不要急躁，一步一个脚印，踏踏实实的往前走。
每天进步一点点，日积月累之下，你就会发现自己已经变得很厉害了。
我是布小禅，一枚自学萌新，跟着我每天进步一点点吧！
说了这么多暂时也就够了，那么就告辞吧