开发者学堂课程【Hadoop 分布式计算框架 MapReduce:MR支持的压缩编码】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。
课程地址:
https://developer.aliyun.com/learning/course/94/detail/1557MR 支持的压缩编码
内容介绍:
一、常见的压缩方式
二、为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop 引入了编码/解码器
三、压缩性能的比较
一、常见的压缩方式
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLicmbw5SMyU2NhRTN4U2YyADOkNWY4EjM0UmNwEmY3AzYzUWZ58CX5d2bs92Yl1iclB3bsVmdlR2LcNWaw9CXt92Yu4GZjlGbh5yYjV3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
二、为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop 引入了编码/解码器
如下表
http;://google.github.io/snappyl
On a single core of a Cpre i7 processor in 64-bit mode, Snappy compresses at about 250 MB/sec ormore and decompresses at about 500 MB/sec or more.