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什么是认知智能?人看到东西,听到声音,这只是开始智能的第一步,下面你开始思考,思考这个问题是什么意思?谁在什么时候说了什么事?你调动你的大脑细胞,利用你的常识来求解这个知识,然后执行相应的决策。认知智能相当于我们接收到了感知信号以后,大脑在思考,回答问题,做决策,现在我们希望电脑掌握这个能力。那么电脑如何在认知智能上往前更近一步呢?

《思维的边界:认知智能》是由阿里云开发者社区联合阿里研究院共同打造的手册。手册中对“企业人工智能从技术战略到行业落地论坛”、“基于超大规模训练模型的小样本和零样本学习”、“面向知识的可解释认知推理”三个演讲的内容干货进行了总结。无论你是人工智能的爱好者或者学生,还是你的企业想要用到人工智能等等,你都可以通过这本手册,抢先感受人工智能从感知智能迈向认知智能的巨大挑战!

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我们正处在认知智能起步的阶段,还有很多未知的因素,也不知道未来往哪走,但是有一条,无非是要么从知识,要么图谱、要么融合,但是可以肯定地说前景是无限的。这里有很多的机会,把我们的认知智能,搜索、回答问题、推理这些东西用在工业界的很多场景里,认知智能技术蕴藏着巨大的前景。

精彩内容抢先看:

企业人工智能从技术战略到行业落地论坛 一、从感知智能到认知智能的挑战 二、人工智能研究领域最需要哪些突破? 三、人工智能在场景应用中突出表现和挑战 四、关于阿里研究院 基于超大规模预训练模型的小样本和零样本学习 一、人工智能进入三轮同时驱动的时代 二、M6:中文多模态预训练模型 三、M6超大规模预训练模型的应用场景 四、超大规模中文预训练语言模型PLUG 五、大规模预训练模型AliceMind在VQA任务上的突破 六、从弱人工智能(Narrow AI)到通用人工智能(Artificial General Intelligence) 面向知识的可解释认知推理 一、Complex QA and Explainable Cognitive Reasoning 二、Knowledge Oriented Programming Language (KoPL) 三、KQA Pro: A Dataset for Complex KBQA with Reasoning Programs 四、Conclusions

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