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结对作业二

结对作业二

作业摘要

这个作业属于哪个课程 2021春软件工程实践|S班 (福州大学)
这个作业要求在哪里
结对学号

周美婷 221801339

谢语涵 221801104
这个作业的目标

1. 通过github协作

2.规范代码

3.学会爬虫的使用
作业正文
其他参考文献 CSDN、简书、github

目录：

PSP表格

GitHub仓库地址

代码规范地址

作品展示

结对讨论

实现过程

代码说明

总结

心路历程和收获

队友评价

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
Planning 计划
• Estimate • 估计这个任务需要多少时间 10 8
Development 开发
• Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 20 15
• Learning tools • 学习原型设计工具 60 120
• Discussion • 讨论 30
• Design • 具体设计 360 420
• Coding • 具体编码 1000 1200
• Coding Standard • 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)
• Code Review • 代码复审 90 180
• Test • 测试（自我测试，修改代码，提交修改）
Reporting 报告
• Test Repor • 测试报告
• Size Measurement • 计算工作量
• Postmortem & Process Improvement Plan • 事后总结, 并提出过程改进计划
合计 2160 2613

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论文一

  • 按权重统计论文的热度Top10关键字
    • 与之前的wordcount作业一样，利用map对单词出现次数进行权重统计
    • 权重统计方法：属于Title的单词权重为10，属于Abstract 单词权重为1
  • 将鼠标放在相应模块上
    • 圆圈中间展示热词名称
    • 图标上展示热词热度数
  • 可以自己选择关键词对比的数量
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三大顶会热词TOP10

  • 热词热度从大到小排列
  • 鼠标历经可以放大标题
  • 鼠标历经可以查看热词比例和名称
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三大顶会投稿量和录取量对比

  • 既可以对比三大顶会之间的投稿量和录取量，也可以对比同一个顶会的录取比
    • 鼠标历经可以只显示投稿数或者录取数，方便用户对比
    • 鼠标历经也可以展示详细数据
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CVPR热词走势

  • 用雷达图对2016~2020的CVPR热词走势进行对比
    • 可以选择任意的年份进行比较
    • 可以直观的看到某一年份最热的热词
    • 可以直观的看到几年来热词走势
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ECCV热词走势

  • 用雷达图对2016~2020的ECCV热词走势进行对比
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ICCV热词走势

  • 用雷达图对2016~2020的ICCV热词走势进行对比
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  写在最前——讨论总结：讨论多以面对面和通话的形式进行，为了方便之后的开发，在讨论后我们制作了一个整体框架（因为是初步讨论的结果，所以和最终的项目会有稍微的不同）。

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  讨论初期：我们确定了前端和后端，因为我们都没有相关的开发经验，反倒没有纠结的认领了任务。之后我们还确定了框架，最后爬虫部分我们还是比较倾向与用python（因为可以学习新技能hh）。

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  一些细节处理：比如说我们打算用MD5来实现用户密码的加密，还有一些小组件，这都是一些“性价比”很高的小功能。

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  通话记录：

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确定涉及技术：

前端: Semantic-UI框架
后端: JDK1.8+SpringBoot+ Spring Data JPA +MySQL5.7

设计数据库：

论文表

名称 类型 说明
appreciation bit(1) 推荐
commentabled 评论
content longtext 文章内容
create_time datetime 发布论文时间
desctription varchar(255) 摘要
published 公开
title 文章标题
update_time 上一次修改时间
views int 浏览次数
type_id bigint 论文类型
user_id 作者id

论文标签表
blogs_id 论文id
tags_id 论文标签id

用户信息表
avatar 头像
创建时间
nickname 名字
password(MD5码) 密码
type
修改时间
username 用户名称

实现爬虫结果：

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对词进行热度统计：

  • commandline.java (实现命令行处理功能)
  • infile.java (实现基础词频分析功能)
  • mainbody.java (构成WordCount的主体main)
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功能架构图：

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代码的概述部分给在前面，具体细节由注释指出

关键代码一：

  • 密码加密采用 MD5 进行加密，使得项目安全性有所提高
  • 可以进行32位的加密和16位的加密，数据库可以自动识别转换 
//MD5Utils
public static String code(String str){
        try {
            //拿到一个MD5转换器
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            //getBytes字符串转换得到的字节
            md.update(str.getBytes());
            // 输入的字符串转换成字节数组
            byte[]byteDigest = md.digest();
            int i;
            StringBuffer buf = new StringBuffer("");
            for (int offset = 0; offset < byteDigest.length; offset++) {
                i = byteDigest[offset];
                if (i < 0)
                    i += 256;
                if (i < 16)
                    buf.append("0");
                buf.append(Integer.toHexString(i));
            }
            //32位加密
            return buf.toString();
            //16位的加密
            //return buf.toString().substring(8, 24);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }

 }

关键代码二：

  • 博客编辑页面采用 Markdown 放行进行书写，集成了 Markdown 编辑器插件
  • 使用 MarkdownUtil 工具将 Markdown 转化成 HTML 格式 
//MarkdownUtils
//markdown格式转换成HTML
public static String markdownToHtml(String markdown) {}
//增加扩展[标题锚点，表格生成]
public static String markdownToHtmlExtensions(String markdown) {
        //h标题生成id
        Set<Extension> headingAnchorExtensions = Collections.singleton(HeadingAnchorExtension.create());
        //转换table的HTML
        List<Extension> tableExtension = Arrays.asList(TablesExtension.create());
        Parser parser = Parser.builder()
                .extensions(tableExtension)
                .build();
        Node document = parser.parse(markdown);
        HtmlRenderer renderer = HtmlRenderer.builder()
                .extensions(headingAnchorExtensions)
                .extensions(tableExtension)
                .attributeProviderFactory(new AttributeProviderFactory() {
                    public AttributeProvider create(AttributeProviderContext context) {
                        return new CustomAttributeProvider();
                    }
                })
                .build();
        return renderer.render(document);
    }

关键代码三：

  • 使用 CommentUtil 工具类以及 Semantic-UI 中自带的留言组件实现评论功能，让评论显示为层级 
//CommentUtil
//评论格式化工具
//循环每个顶级的评论节点
public static List<Comment> eachComment(List<Comment> comments) {}
//找出root为根节点，blog不为空的对象集合
public static void combineChildren(List<Comment> comments) {

        for (Comment comment : comments) {
            List<Comment> replys1 = comment.getReplyComments();
            for(Comment reply1 : replys1) {
                //循环迭代，找出子代，存放在tempReplys中
                recursively(reply1);
            }
            //修改顶级节点的reply集合为迭代处理后的集合
            comment.setReplyComments(tempReplys);
            //清除临时存放区
            tempReplys = new ArrayList<>();
        }
}
//存放迭代找出的所有子代的集合
 public static List<Comment> tempReplys = new ArrayList<>();
//像剥洋葱一样一层一层剥出来，用递归迭代
public static void recursively(Comment comment) {}

关键代码四：

public int countwords(String str) {	
		List<String> wordslist = new ArrayList<String>();
        //剔除文本中的非字母和数字的部分并以！作为暂时的分隔符
		String regex ="[^0-9a-zA-Z]";	
		Pattern pat = Pattern.compile(regex);
		Matcher mat = pat.matcher(str);
		str = mat.replaceAll("!");
        //按照分隔符划分
		String [] textArray = str.split("!+");		
        //对单词形式进行约定
		String v_regex = "^[a-z]{4}[a-z0-9]*$";		
		for(String i:textArray){
			Pattern v_pat = Pattern.compile(v_regex);
			Matcher v_mat = v_pat.matcher(i);
			if(v_mat.matches()) {
				wordslist.add(i);
			}
		}
		return wordslist.size();
	}

	public void createmap(List<String> list,int weight) {
		for(String i:list){
			if(!ver.containsKey(i))
				ver.put(i, weight);
			else {
				int num = ver.get(i);
				ver.put(i, num+weight);
			}
		}
		List<Map.Entry<String,Integer>> verlist = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(ver.entrySet());
		Collections.sort(verlist,new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>(){
            //用Map实现统计，参照之前的作业
			public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1,Map.Entry<String, Integer> o2) {
				if(o1.getValue()==o2.getValue())
					return (o1.getKey()).compareTo(o2.getKey());
				return o2.getValue()-o1.getValue();
	        }
		});
		wordsmap = verlist;
	}

关键代码五：

  • 用urllib.request抓取顶会论文列表网址得到源代码，beautifulsoup配合正则（附加功能爬虫使用到）即可得到论文列表的基本信息 
f = open("result.txt", 'a', encoding='utf-8')
 html1 = urllib.request.urlopen("http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py").read()
 bf1 = BeautifulSoup(html1)
 texts1 = bf1.select('.ptitle')
 a_bf = BeautifulSoup(str(texts1))
 a = a_bf.find_all('a')
 urls = []
 	for each in a:
 urls.append("http://openaccess.thecvf.com/" + each.get('href'))
    for i in range(len(urls)):
   		f.write(str(i))  
        f.write("\n")
        html2 = urllib.request.urlopen(urls[i]).read()
        bf = BeautifulSoup(html2)
        texts2 = bf.find_all('div', id='papertitle')
        f.write("Title: " + texts2[0].text.lstrip('\n') + "\n")  
        texts3 = bf.find_all('div', id='abstract')
        f.write("Abstract: " + texts3[0].text.lstrip('\n') + "\n\n\n")

  XYH: 这次的结对作业使我基本掌握了Semantic-UI框架的使用，也学会了一些python的皮毛（👉 有时间我会深入学习一下python👈 ）。整个项目部署和测试阶段的调试，让我对项目开发的整体流程有了一个全面的了解，加深了我对前后端的技术栈的掌握，以及使我能够部署项目，Linux 服务器相关操作更佳熟练。同时，相比起上一次结对作业，我更加懂得如何通过团队的合作达成1+1>2的效果😇 。

  ZMT:通过这次结对作业，我从零开始学习了SpringBoot相关的开发技术，根据视频的讲解一点点的动手去开发使我受益匪浅😏 。同时，我对自己的代码有了更佳严格的要求、 有了不同的代码和业务思想，巩固了后端技术栈的知识，对代程序编写有更加深刻的认识😴。这次结对编程我们的分工也更加的合理，总体的过程十分顺利，也期待之后的团队实践项目。

​  XYH:这次的作业任务很重，我和MT也没有相关的开发经验，还好我们都一心一意想攻克难关，坚持了下来。在这种高压的环境下，有一个可以互相帮助的人是很难得的。🙈 🙉🙊 而且经历过第一次的结对作业，我们的沟通和任务的分配可以说是越来越顺利，因此，这次作业，我们匀出了更多的时间在改进我们的作品上😉 。

  ZMT:做事认真负责，遇到不懂上网去查询相关的资料让我们一起去学习，去弄懂。😄 对时间的把握比我好，在我懒时，会督促我把进度提上来，起到了监督的作用；一些代码的编写比较熟练，一些方面会教导我；虽然不能做到完全按照原型设计编写前端界面，但是前端编写依旧美观。 ✌️

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