第二章 汇总和聚合数据（二）

 分多级聚合数据

    在Oracle中可以使用CUBE、ROLLUP和分组的功能来计算小计或其他聚合运算的中间结果。

以现实生活中的需求为例：计算按部门和工种分组后的平均薪水，合计薪水，然后是部门级别的平均薪水、合计薪水（不再考虑工种区别），最后是全公司范围的平均与合计。

select department_id, job_id, avg(salary), sum(salary)
    from hr.employees
    group by rollup (department_id,job_id);      

    ROLLUP函数按照从右到左的顺序，提供了向上汇集过程中不同级别的分组合计的功能。

    语句使用这样的收起特性，相当于执行如下3条独立语句，然后用UNION功能或应用层代码把三条语句的结果合在一起。

select department_id , job_id , avg(salary) , sum(salary)
    from hr.employees
    group by department_id , job_id;
    select department_id , avg(salary) , sum(salary)
    from hr.employees
    group by department_id;
    select avg(salary) , sum(salary)
    from hr.employees;      

    细心的读者会发现，因为ROLLUP函数是根据给定的字段由右到左收起的，当收起JOB_ID字段时，我们看到的是根据JOB_ID收起的汇总结果，但看不到原始数据根据DEPARTMENT_ID收起的汇总结果。我们可以用修改后的语句来改变这个结果：

select department_id, job_id, avg(salary), sum(salary)
    from hr.employees
    group by rollup (job_id,department_id);      

    执行这条语句，我们得到了DEPARTMENT_ID收起时的汇总结果，但又没有了原始数据根据JOB_ID收起时的结果，我们只能在最高级别（公司级别）的结果中看到JOB_ID的汇总结果，但二者意义不同。为了看到各个维度的收起结果，用CUBE函数重写语句：

 select department_id , job_id , min(salary) , avg(salary) , max(salary)
    from hr.employees
    group by cube(department_id,job_id);      

    结果显示了每个级别的收起汇总结果。

    ROLLUP和CUBE函数都可以包含我们希望的任意多的维度。再把例子扩展一下，还可以使用CUBE函数在部门，工种，经理和雇佣时间4个维度上计算平均薪水。

 select department_id,job_id,manager_id,
        extract(year from hire_date) as "START_YEAR",avg(salary)
    from hr.employee
    group by cube(department_id,job_id,manager_id,extract(year from hire_date));      

    语句的结果能提供4个维度上平均薪水的数据！

    Union与Union All 的比较

    有必要记住UNION与UNION ALL的区别。UNION会删除结果集中的重复数据（在去重复的时候对数据进行排序操作），UNION ALL则会保留源集中的所有数据，不管是否重复。

    nvl() 函数

    语法：NVL(eExpression1, eExpression2)