数据可视化笔记

 绘图时，规定x， y 的最小值最大值，可以使图形更符合预期  plt。axis（【】）

绘制很多点时，黑色轮廓可能会粘连在一起，在scatter中加入参数  edgecolor = ‘none’可以删除数据点的轮廓

plot（x， y， c，edgecolor， s）

    x ：点的x坐标值，可以是单个点，也可以是多个（列表）

    y ： 同x

    c ： 颜色变量， 可以为 字符串变量  ‘blue’，也可以是一个元组（r，g，b）值越接近于0， 颜色越深，越接近于1越浅

           此外，c还可以配合cmap 参数使用，即颜色映射   c = y ，cmap=plt。cm。Blues，颜色会由浅到深渐变

plt。savefig（‘ ’，bbox_inches=‘tight’）第一个实参 ： 保存时的文件名   第二个实参：删除图表周围多于的空白区域

解决中文显示问题：

            plt.rc('font', family='STSong', size=13) 

            plt.rc('axes', unicode_minus=False)

3元素堆积柱状图：

    list(map(sum, zip(agree, against)))

        plt.bar(idx, agree, width, color = 'blue')

        plt.bar(idx, against,width, bottom = agree, color = 'green')