深拷贝与浅拷贝的区别

深拷贝与浅拷贝

一般来说，拷贝的类型分为 深拷贝与浅拷贝。

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| 深拷贝：引用对象的值等信息，复制一份一样的。 |

| 浅拷贝：只复制引用，另一处修改，你当下的对象也会修改。 |

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排序算法中稳定的定义：序列相同元素排序后先后次序不变即稳定

稳定的
　　冒泡排序（bubble sort） — O(n2) 　　鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) — O(n2) 　　插入排序 （insertion sort）— O(n2) 　　桶排序 （bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体 　　计数排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体 　　归并排序 （merge sort）— O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 　　原地归并排序 — O(n2) 　　二叉树排序 （Binary tree sort） — O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 　　鸽巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体 　　基数排序 （radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体 　　Gnome sort — O(n2) 　　Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体
不稳定
　　选择排序 （selection sort）— O(n2) 　　希尔排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本 　　Comb sort — O(n log n) 　　堆排序 （heapsort）— O(n log n) 　　Smoothsort — O(n log n) 　　快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望时间, O(n2) 最坏情况; 对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序 　　Introsort — O(n log n) 　　Patience sorting — O(n log n + k) 最外情况时间, 需要 额外的 O(n + k) 空间,