【情节回顾】
因为实验需求，昨天晚上在实验室花了一点时间在Anaconda中安装Pytroch，恩恩，怀着满腔热情，抱着不破楼兰终不还的决心开始了我安装pytroch的慢慢征程。
首先，我网上粗略的看了下别人写的攻略，然后选了一篇比较好的教程来安装（教程链接）
然后，我就按照上面的教程开始我的操作，第一步看了他有个清华开源的镜像，说什么把这四句命令输入到Anaconda prompt中可以加快我们下载的速度。恩，我信了，我确实相信这个东西的强大。后面就是一葫芦画瓢，乘胜追击，直捣黄龙，把这些步骤弄完了。
最后，就是测试是否安装完成，输入：import troch
按下Enter的那一刻，他给了我一个大大的惊喜，这可真让人Amazing
对了，我大意了，下面这张图截错了，我换成troch也是会出现下面那句话找不到指定的模块。
于是乎，开始了我接下来的填坑记了。
【填坑】
1.最开始的做法就是，把 D:\Python\Anaconda3\envs\pytorch 下面的pytroch删除掉，然后在重新安装，恩确实是一个很机智的做法，但是呢，理想很美满显示很残酷。不知道为啥删除pytroch文件夹下面的有三个.dll文件（这里我忘了截图保留证据给大家看），一直删除不掉，我猜可能是我使用了清华镜像下载pytroch相关的文件的时候产生的，然后网上各种教程找关于：无法删除指定文件，资源正在运行。
MD，好气，我傻傻的试了各种办法，然后就是删除不掉，于是吃饭的时候同学叫我下载一个360管家强制性删除，当时我犹豫了，我深知360管家曾经给我带来的创伤，所以我吃完饭回到实验室，发现了一款很好的工具：火绒安全软件（下载地址）
具体操作就是打开火绒安全软件，然后点击安全工具，在点击文件粉碎，把你需要卸载的文件拖入到相应的位置就可以进行卸载。
然后小手一点，各种花里胡哨的东西都能被咱整的明明白白，是不是很刺激，反正我是没看懂自己为啥没快点找到这款神器。
2.好了，卸载完毕之后，我就想到一件事情，就是我之前在Anaconda中安装Tensorflow我同学好像也是使用清华的开源镜像安装失败过，所以联想到他的失败经历，这让我醍醐灌顶，豁然开朗。于是乎，我就在原来的那篇文章基础上开始自己的救赎之路。
【安装操作】
1.打开Anaconda prompt ，在里面输入： conda create -n pytorch python=3.7
这一步主要就是创建环境pytorch，我的python是3.7版本的所以python=3.7，这个看你们自己python版本是多少然后填上去就可以。
弄好了出现下面的图示之后，弹出提示，输入 y，即可安装。
2.查看环境是否安装成功，在里面输入：conda info --envs
可以看到我们的pytroch创建好了
3.接下来我们需要去激活pytroch，在里面输入：activate pytorch
4.然后去选择适合自己的pytorch版本，点击这个链接（https://pytorch.org/）
按照上面的要去选择，这里需要说明下我自己的情况：我的电脑是AMD，没有NVIDIA驱动所以没有选择CUDA，所以我CUDA选择的是None。
如果你们有NVIDIA驱动的话可以选择，可以参考这篇文章（javascript:void(0)）
今天早上问同学才知道自己的电脑是没有NVIDIA驱动的，昨天晚上还傻傻的在找为什么自己的电脑没有NVIDIA控制面板，果然是一语惊醒梦中人呀，看来自己对电脑中的一些基本概念不是很了解，果然是个计算机小白，太菜了。
5.如果你按照上面的要求选择了自己相应的pytorch版本然后将这句命令输入：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
6.将复制的代码粘贴到命令行格式下，弹出提示，输入 y，即可完成安装，显示“done”。
7.然后我们进行测试：首先输入： python 然后在输入：import torch
出现我上面的这种情况就说明我们安装好了。
2020-12-18 下午16:00更新
我们在Anaconda里面安装pytorch之后接下来我们需要在pycharm中使用，具体操作如下。
1.打开我们的Pycharm，新建一个Project，如下所示：
2.
3.点击创建完成
4.在创建完成的界面我们新建一个py文件输入下面代码测试是否可以使用。
import torch
print(torch.__version__) 输出显示结果如下：