最大子序和 动态规划

解法一

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

def maxSubArray(nums):
    length = len(nums)
    for i in range(1, length):
        # 当前值的大小与前面的值之和比较，若当前值更大，则取当前值，舍弃前面的值之和
        subMaxSum = max(nums[i] + nums[i - 1], nums[i])
        nums[i] = subMaxSum  # 将当前和最大的赋给nums[i]，新的nums存储的为和值
    return max(nums)


alist=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
print(maxSubArray(alist))      

解法二

def maxSubArray( nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: int
    """
    # onesum维护当前的和
    onesum = 0
    maxsum = nums[0]
    for i in range(len(nums)):
        onesum += nums[i]
        maxsum = max(maxsum, onesum)
        # 出现onesum<0的情况，就设为0，重新累积和
        if onesum < 0:
            onesum = 0
    return maxsum


alist=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
print(alist)
print(maxSubArray(alist))