推荐系统--基于内容的推荐

基于内容的推荐

通过用于历史感兴趣的信息，抽象信息内容共性，根据内容共性推荐其他信息

如何通过基于内容的推荐，来对求职者A进行职位推荐

1. 找到用于A历史感兴趣的职位集合
2. 找到职位集合的具化内容
3. 抽象具化内容的共性内容
4. 由这些共性内容查找其他职位，并实施推荐

具体实施步骤

1.

得到求职者A访问过的三个职位

，假设分别是{zw1，zw2，zw3}，这些数据可以从历史日志得到。

2.由职位集合

得到职位的具化内容

zw1->{程序员，北京，月薪8000，3年经验，本科}

zw2->{程序员，北京，月薪6000，NULL，研究生}

zw3->{程序员，北京，月薪6000，5年经验，NULL}

这些数据可以从职位数据库里得到

3.由职位具化内容

抽象出职位共性信息

例如：上述3个职位抽象出的共性职位信息为：

{程序员，北京，月薪6000+，NULL，NULL}

4.由这些

共性内容查找其他职位

并实施推荐以{程序员，北京，月薪6000+，NULL，NULL}为查询条件，查询职位数据库，并按照一些规则进行排序，完成推荐

如果查询的结果集过小，可以缩小条件召回，例如以{程序员，北京，月薪3000+，NULL，NULL}为查询条件