作者丨爱学习的胡同学
来源丨机器学习算法与Python实战(tjxj666)
zip()的作用
先看一下语法：
zip Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释：
返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代器。
与往常一样，当您精通更一般的计算机科学和Python概念时，此模块非常有用。但是，对于初学者来说，这段话只会引发更多问题。让我们尝试通过示例，代码片段和可视化来解释zip()功能：从许多迭代中获取元素，然后…… 放在一起
我们可以通过几个列表来演示zip()的功能：
uppercase 输出：
A a
B b
C c 但是，不限于两个可迭代对象作为参数传递-我们可以添加任意多个：
uppercase 这将输出：
A a 1
B b 2
C c 3 让我们直观地看一下该zip()函数在Python中的工作方式：
zip()函数的另一个重要警告是如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同：
uppercase 输出：
A a 1
B b 2
C c 3 正如我们所看到的，即使列出了三个三元组，uppercase和lowercase列表具有5和4个元素。要知道的重要一件事是zip()函数返回什么。尽管似乎在调用此函数时会得到一个列表，但实际上它返回一个称为zip object的特殊数据类型，这意味着使用索引将无法浏览，下面我们学习如何将其转换为其他数据类型（例如列表）。在此之前，我们还应再来学习一下迭代（Iteration）、迭代器对象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：
- Iteration是计算机科学的通用术语。它是指对一组元素执行一项操作，一次执行一个元素。一个很好的例子是循环 -它适用于每个单独的项目，直到整个项目集运行完毕为止。
- Iterable是可以遍历的对象（译者注：在Python中所有东西都是object, 比如说变量，容器，类），iterable是可以产生iterator的object。
- iterator是表示数据流的对象，它一次返回一个元素的数据。它还会记住其在迭代过程中的位置。本质上，它控制应 如何迭代可迭代对象 。
将zip()对象转换为列表（并使用索引）
zip()函数返回一个zip对象（类似于map()操作方式）。zip对象提供了一些有趣的功能（迭代速度比list更快），但是我们经常需要将其转换为list。为了做到这一点，我们需要调用list()函数：
b 输出：
[( list()函数将zip对象转换为一个元组列表。我们可以使用索引浏览各个元组。出于可读性考虑，我们首先将新列表分配给一个变量：
b 这将输出：
( 将zip()对象转换成字典
另外，该dict()函数可用于将zip对象转换为字典。需要注意的是，只能使用两个zip()参数-前者产生key，后者产生value：
b 输出：
{ 解压列表
在某些情况下，我们需要执行相反的操作——解压迭代器。解压操作涉及将压缩后的元素恢复为其原始状态。为此，我们添加*运算符到函数调用中。例：
a 输出：
True Zip与列表生成式（for循环潜在问题）
zip（）函数与Python中的for循环一起使用的可视化
Python的另一个很棒的功能——列表推导式，可以与zip()函数结合使用。表面上看起来很简单……
m 输出：
mind 看起来很简单，似乎没有任何错误，对吗？是的如果我们想a从列表生成式获取参数并打印出来，我们得到a NameError的报错提示，这是完全正常的，因为a在列表推导之外不是实数：
Traceback 但是，如果我们决定使用for循环而不是列表生成式，然后打印a，我们会得到一些奇怪的结果。请记住，for循环输出的结果与列表生成式的结果相同。
m 结果输出是…
mind 等等，叛逆的mini在这里干什么？事实证明，m先前引用的列表变量"mind", "mouse", "mini"被覆盖了！因此，应该牢记列表生成式和for循环的运行方式完全不同。
结论
事实证明，zip()函数在 Python 中确实有一些窍门！ 与往常一样，鼓励大家实际使用我们的代码示例，而不仅是阅读本文。如果您与代码进行交互并对其进行调整，则肯定会遇到一些独特的问题-解决它们将帮助大家更好地掌握知识。
原文：https://blog.soshace.com/python-zip-function-explained-and-visualized/By Denis Kryukov