前文：在微服务专题中，我们首先对SpringCloud进行常用组件的学习，比如：服务发现——Eureka，客服端负载均衡——Ribbon，断路器——Hystrix，服务网关——GateWay，模块调用——Open Feign。
本篇我们主要来介绍Eureka。主要从Client和Server两个模块进行讲解，客户端包括服务注册、服务心跳续约，服务列表拉取。服务端主要介绍包括接收注册服务、续约请求等等。按照惯例，我们还是来介绍几个本篇将会使用到的接口和类。
一、接口和类的介绍。
1、DiscoveryClient 注册中心客户端实体类，主要包含服务注册、服务续约以及其他的操作。
2、InstanceInfo 是注册时候客户端给服务端的服务的元数据。
3、AbstractInstanceRegistry 注册中心服务端具体接收服务注册进行存储的抽象类。
4、ApplicationResource Eureka Server会接收Eureka Client发送的REST请求，进行服务的注册，续约，下线等操作，这部分代码的逻辑都在ApplicationResource这个类中。
5、ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease>>对象中，它是一个两层Map结构，第一层的key存储服务名：InstanceInfo中的appName属性，第二层的key存储实例名：InstanceInfo中的instanceId属性。
二、源码解析入口。
1、获取ServiceUrls。
那么，我们就看看来详细看看DiscoveryClient类。先解读一下该类头部的注释有个总体的了解，注释的大致内容如下：
这个类用于帮助与Eureka Server互相协作。
Eureka Client负责了下面的任务：
- 向Eureka Server注册服务实例
- 向Eureka Server为租约续期
- 当服务关闭期间，向Eureka Server取消租约
- 查询Eureka Server中的服务实例列表
Eureka Client还需要配置一个Eureka Server的URL列表。
在具体研究Eureka Client具体负责的任务之前，我们先看看对Eureka Server的URL列表配置在哪里。根据我们配置的属性名：eureka.client.serviceUrl.defaultZone，通过serviceUrl我们找到该属性相关的加载属性，但是在SR5版本中它们都被@Deprecated标注了，并在注视中可以看到@link到了替代类com.netflix.discovery.endpoint.EndpointUtils，我们可以在该类中找到下面这个函数：
public static Map<String, List<String>> getServiceUrlsMapFromConfig(
EurekaClientConfig clientConfig, String instanceZone, boolean preferSameZone) {
Map<String, List<String>> orderedUrls = new LinkedHashMap<>();
String region = getRegion(clientConfig);
String[] availZones = clientConfig.getAvailabilityZones(clientConfig.getRegion());
if (availZones == null || availZones.length == 0) {
availZones = new String[1];
availZones[0] = DEFAULT_ZONE;
}
……
int myZoneOffset = getZoneOffset(instanceZone, preferSameZone, availZones);
String zone = availZones[myZoneOffset];
List<String> serviceUrls = clientConfig.getEurekaServerServiceUrls(zone);
if (serviceUrls != null) {
orderedUrls.put(zone, serviceUrls);
}
……
return orderedUrls;
}
上面这部分代码，我们主要关注点放在获取ServiceUrls就可以。List serviceUrls = clientConfig.getEurekaServerServiceUrls(zone);
public List<String> getEurekaServerServiceUrls(String myZone) {
String serviceUrls = this.serviceUrl.get(myZone);
if (serviceUrls == null || serviceUrls.isEmpty()) {
serviceUrls = this.serviceUrl.get(DEFAULT_ZONE);
}
if (!StringUtils.isEmpty(serviceUrls)) {
final String[] serviceUrlsSplit = StringUtils.commaDelimitedListToStringArray(serviceUrls);
List<String> eurekaServiceUrls = new ArrayList<>(serviceUrlsSplit.length);
for (String eurekaServiceUrl : serviceUrlsSplit) {
if (!endsWithSlash(eurekaServiceUrl)) {
eurekaServiceUrl += "/";
}
eurekaServiceUrls.add(eurekaServiceUrl);
}
return eurekaServiceUrls;
}
return new ArrayList<>();
}
具体获取serviceUrls的实现，我们可以详细查看getEurekaServerServiceUrls函数的具体实现类EurekaClientConfigBean，该类是EurekaClientConfig和EurekaConstants接口的实现，用来加载配置文件中的内容，这里有非常多有用的信息，这里我们先说一下此处我们关心的，关于defaultZone的信息。通过搜索defaultZone，我们可以很容易的找到下面这个函数，它具体实现了，如何解析该参数的过程，通过此内容，我们就可以知道，eureka.client.serviceUrl.defaultZone属性可以配置多个，并且需要通过逗号分隔。
2、服务注册和服务续约。
DiscoveryClient.initScheduledTasks()，下面这部分代码主要是服务注册和心跳续约的逻辑。
private void initScheduledTasks() {
...
// 根据配置是否需要注册到server端
if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka()) {
// Heartbeat timer 这里是定时任务进行心跳续约注册
heartbeatTask = new TimedSupervisorTask(
"heartbeat",
scheduler,
heartbeatExecutor,
renewalIntervalInSecs,
TimeUnit.SECONDS,
expBackOffBound,
new HeartbeatThread()
);
scheduler.schedule(
heartbeatTask,
renewalIntervalInSecs, TimeUnit.SECONDS);
// 建了一个InstanceInfoReplicator类的实例，它会执行一个定时任务
instanceInfoReplicator = new InstanceInfoReplicator(
this,
instanceInfo,
clientConfig.getInstanceInfoReplicationIntervalSeconds(),
2); // burstSize
...
instanceInfoReplicator.start(clientConfig.getInitialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds());
} else {
logger.info("Not registering with Eureka server per configuration");
}
}
InstanceInfoReplicator是一个实现了Runnable接口的子类，我们直接看run（）的逻辑里面的 discoveryClient.register();
boolean register() throws Throwable {
logger.info(PREFIX + appPathIdentifier + ": registering service...");
EurekaHttpResponse<Void> httpResponse;
try {
httpResponse = eurekaTransport.registrationClient.register(instanceInfo);
} catch (Exception e) {
logger.warn("{} - registration failed {}", PREFIX + appPathIdentifier, e.getMessage(), e);
throw e;
}
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info("{} - registration status: {}", PREFIX + appPathIdentifier, httpResponse.getStatusCode());
}
return httpResponse.getStatusCode() == 204;
}
通过属性命名，大家基本也能猜出来，注册操作也是通过REST请求的方式进行的。同时，这里我们也能看到发起注册请求的时候，传入了一个com.netflix.appinfo.InstanceInfo对象，该对象就是注册时候客户端给服务端的服务的元数据。
“服务续约”的实现较为简单，直接以REST请求的方式进行续约：
HeartbeatThread也是一个实现了Runnable的子类。我们定时任务执行这个Runnable是，直接查看run()实现逻辑。
public void run() {
if (renew()) {
lastSuccessfulHeartbeatTimestamp = System.currentTimeMillis();
}
}
// 发起REST请求进行服务续约。
boolean renew() {
EurekaHttpResponse<InstanceInfo> httpResponse;
try {
httpResponse = eurekaTransport.registrationClient.sendHeartBeat(instanceInfo.getAppName(), instanceInfo.getId(), instanceInfo, null);
logger.debug("{} - Heartbeat status: {}", PREFIX + appPathIdentifier, httpResponse.getStatusCode());
if (httpResponse.getStatusCode() == 404) {
REREGISTER_COUNTER.increment();
logger.info("{} - Re-registering apps/{}", PREFIX + appPathIdentifier, instanceInfo.getAppName());
return register();
}
return httpResponse.getStatusCode() == 200;
} catch (Throwable e) {
logger.error("{} - was unable to send heartbeat!", PREFIX + appPathIdentifier, e);
return false;
}
}
3、服务拉取
if (clientConfig.shouldFetchRegistry()) {
// registry cache refresh timer
int registryFetchIntervalSeconds = clientConfig.getRegistryFetchIntervalSeconds();
int expBackOffBound = clientConfig.getCacheRefreshExecutorExponentialBackOffBound();
cacheRefreshTask = new TimedSupervisorTask(
"cacheRefresh",
scheduler,
cacheRefreshExecutor,
registryFetchIntervalSeconds,
TimeUnit.SECONDS,
expBackOffBound,
new CacheRefreshThread()
);
scheduler.schedule(
cacheRefreshTask,
registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS);
}
在 if (clientConfig.shouldFetchRegistry()) {}逻辑里面。其判断依据就是我们之前所提到的eureka.client.fetch-registry=true参数，它默认是为true的，大部分情况下我们不需要关心。为了定期的更新客户端的服务清单，以保证服务访问的正确性，“服务获取”的请求不会只限于服务启动，而是一个定时执行的任务，从源码中我们可以看到任务运行中的registryFetchIntervalSeconds参数对应eureka.client.registry-fetch-interval-seconds=30配置参数，它默认为30秒。
4、server服务端。
以“服务注册”请求为例：
@POST
@Consumes({"application/json", "application/xml"})
public Response addInstance(InstanceInfo info,
@HeaderParam(PeerEurekaNode.HEADER_REPLICATION) String isReplication) {
logger.debug("Registering instance {} (replication={})", info.getId(), isReplication);
// validate that the instanceinfo contains all the necessary required fields
...
// handle cases where clients may be registering with bad DataCenterInfo with missing data
DataCenterInfo dataCenterInfo = info.getDataCenterInfo();
if (dataCenterInfo instanceof UniqueIdentifier) {
String dataCenterInfoId = ((UniqueIdentifier) dataCenterInfo).getId();
if (isBlank(dataCenterInfoId)) {
boolean experimental = "true".equalsIgnoreCase(
serverConfig.getExperimental("registration.validation.dataCenterInfoId"));
if (experimental) {
String entity = "DataCenterInfo of type " + dataCenterInfo.getClass()
+ " must contain a valid id";
return Response.status(400).entity(entity).build();
} else if (dataCenterInfo instanceof AmazonInfo) {
AmazonInfo amazonInfo = (AmazonInfo) dataCenterInfo;
String effectiveId = amazonInfo.get(AmazonInfo.MetaDataKey.instanceId);
if (effectiveId == null) {
amazonInfo.getMetadata().put(
AmazonInfo.MetaDataKey.instanceId.getName(), info.getId());
}
} else {
logger.warn("Registering DataCenterInfo of type {} without an appropriate id",
dataCenterInfo.getClass());
}
}
}
registry.register(info, "true".equals(isReplication));
return Response.status(204).build(); // 204 to be backwards compatible
}
在对注册信息进行了一大堆校验之后，会调用org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.InstanceRegistry对象中的register(InstanceInfo info, int leaseDuration, boolean isReplication)函数来进行服务注册：
public void register(InstanceInfo info, int leaseDuration, boolean isReplication) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("register " + info.getAppName() + ", vip " + info.getVIPAddress()
+ ", leaseDuration " + leaseDuration + ", isReplication "
+ isReplication);
}
this.ctxt.publishEvent(new EurekaInstanceRegisteredEvent(this, info,
leaseDuration, isReplication));
super.register(info, leaseDuration, isReplication);
}
在注册函数中，先调用publishEvent函数，将该新服务注册的事件传播出去，然后调用com.netflix.eureka.registry.AbstractInstanceRegistry父类中的注册实现，将InstanceInfo中的元数据信息存储在一个ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease>>对象中，它是一个两层Map结构，第一层的key存储服务名：InstanceInfo中的appName属性，第二层的key存储实例名：InstanceInfo中的instanceId属性。更新完map信息后，还会更新缓存信息。
注册完信息后，调用了replicateToPeers方法，向其他Eureka Server转发该注册信息，以便实现信息的同步。进到这个方法里面看下：
private void replicateToPeers(Action action, String appName, String id,
InstanceInfo info /* optional */,
InstanceStatus newStatus /* optional */, boolean isReplication) {
Stopwatch tracer = action.getTimer().start();
try {
if (isReplication) {
numberOfReplicationsLastMin.increment();
}
// If it is a replication already, do not replicate again as this will create a poison replication
if (peerEurekaNodes == Collections.EMPTY_LIST || isReplication) {
return;
}
for (final PeerEurekaNode node : peerEurekaNodes.getPeerEurekaNodes()) {
// If the url represents this host, do not replicate to yourself.
if (peerEurekaNodes.isThisMe(node.getServiceUrl())) {
continue;
}
replicateInstanceActionsToPeers(action, appName, id, info, newStatus, node);
}
} finally {
tracer.stop();
}
}
方法中会通过for循环遍历所有的PeerEurekaNode，调用replicateInstanceActionsToPeers方法，把信息复制给其他的Eureka Server节点，下面是replicateInstanceActionsToPeers方法：
private void replicateInstanceActionsToPeers(Action action, String appName,
String id, InstanceInfo info, InstanceStatus newStatus,
PeerEurekaNode node) {
try {
InstanceInfo infoFromRegistry = null;
CurrentRequestVersion.set(Version.V2);
switch (action) {
case Cancel:
node.cancel(appName, id);
break;
case Heartbeat:
InstanceStatus overriddenStatus = overriddenInstanceStatusMap.get(id);
infoFromRegistry = getInstanceByAppAndId(appName, id, false);
node.heartbeat(appName, id, infoFromRegistry, overriddenStatus, false);
break;
case Register:
node.register(info);
break;
case StatusUpdate:
infoFromRegistry = getInstanceByAppAndId(appName, id, false);
node.statusUpdate(appName, id, newStatus, infoFromRegistry);
break;
case DeleteStatusOverride:
infoFromRegistry = getInstanceByAppAndId(appName, id, false);
node.deleteStatusOverride(appName, id, infoFromRegistry);
break;
}
} catch (Throwable t) {
logger.error("Cannot replicate information to {} for action {}", node.getServiceUrl(), action.name(), t);
}
方法中，会判断action具体的动作，如果是Register，就会调用node.register(info);
public void register(final InstanceInfo info) throws Exception {
long expiryTime = System.currentTimeMillis() + getLeaseRenewalOf(info);
batchingDispatcher.process(
taskId("register", info),
new InstanceReplicationTask(targetHost, Action.Register, info, null, true) {
public EurekaHttpResponse<Void> execute() {
return replicationClient.register(info);
}
},
expiryTime
);
}
在该方法中，是通过启动了一个任务，来向其它节点同步信息的，不是实时同步的。
三、总结。
Eureka的整体处理逻辑—主要从Client和Server两个模块进行处理，客户端包括服务注册、服务心跳续约，服务列表拉取。服务端的主要工作包括接收注册服务、续约请求等等。在底层源码中大量使用了定时任务和线程来进行任务逻辑的处理。里面还试用了读写锁进行效率优化问题，ReentrantReadWriteLock的readLock（）和writeLock()。
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