Redis过期数据和删除策略

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• 为什么要有过期数据
• 删除策略
• • 目标
  • 定时删除
  • 惰性删除
  • 定期删除

为什么要有过期数据

因为内存有限，有些数据不需要一直在内存中，可以设定一些规则，将一些数据设置过期，在内存中删除,当然也不是随便删除，也要考虑到CPU的繁忙与空闲，以免出现Redis各种命令执行很多，但是正好出现大量过期数据，已造成服务器宕机

删除策略

目标

是在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成redis性能下降，甚至引发服务器宕机或内存泄漏（CPU忙的时候，不要去打扰，闲的时候去打扰）

定时删除

创建一个定时器，当key设置有过期实践，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作

优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用

缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器相应时间和指令吞吐量

总结：用处理器性能换取存储空间（时间换空间）

惰性删除

数据到达过期时间，不做处理，等下次访问该数据时进行处理，如未过期，返回数据，发现已过期，删除，返回不存在

优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除

缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据

总结：用存储空间换取处理器性能（空间换时间）

定期删除

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占用的方式控制删除频度

特点：

• CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置

• 内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

  总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）