PromQL 初识 过滤时间序列/瞬时查询 范围查询

Prometheus通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（labelset）唯一定义一条时间序列(     指标名称+一组标签=一条时间序列，一条时间序列下面有很多样本   )。

指标名称反映了监控样本的基本标识，而label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤，聚合，统计从而产生新的计算后的一条时间序列。

PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中。可以这么说，PromQL是Prometheus所有应用场景的基础，理解和掌握PromQL是Prometheus入门的第一课。

过滤时间序列(指标名称 + 标签)

当Prometheus通过Exporter采集到相应的监控指标样本数据后，我们就可以通过PromQL对监控样本数据进行查询。

当我们直接使用监控指标名称查询时，可以查询该指标下的所有时间序列。如：

http_requests_total      

等同于：

http_requests_total{}      

该表达式会返回指标名称为http_requests_total的所有时间序列：

http_requests_total{code="200",handler="alerts",instance="localhost:9090",job="prometheus",method="get"}=([email protected])
http_requests_total{code="200",handler="graph",instance="localhost:9090",job="prometheus",method="get"}=([email protected])      

PromQL还支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过滤，目前主要支持两种匹配模式：完全匹配和正则匹配。

PromQL支持使用​

​=​

​​和​

​!=​

​两种完全匹配模式：

• 通过使用​

  ​label=value​

  ​可以选择那些标签满足表达式定义的时间序列；
• 反之使用​

  ​label!=value​

  ​则可以根据标签匹配排除时间序列；

例如，如果我们只需要查询所有http_requests_total时间序列中满足标签instance为localhost:9090的时间序列，则可以使用如下表达式：

http_requests_total{instance="localhost:9090"}      

反之使用​

​instance!="localhost:9090"​

​则可以排除这些时间序列：

http_requests_total{instance!="localhost:9090"}      

除了使用完全匹配的方式对时间序列进行过滤以外，PromQL还可以支持使用正则表达式作为匹配条件，多个表达式之间使用​

​|​

​进行分离：

• 使用​

  ​label=~regx​

  ​表示选择那些标签符合正则表达式定义的时间序列
• 反之使用​

  ​label!~regx​

  ​进行排除

例如，如果想查询多个环节下的时间序列序列可以使用如下表达式：

http_requests_total{environment=~"staging|testing|development",method!="GET"}      

范围查询

直接通过类似于PromQL表达式​

​http_requests_total​

​查询时间序列时，返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样本值，这样的返回结果我们称之为瞬时向量。而相应的这样的表达式称之为瞬时向量表达式。

而如果我们想过去一段时间范围内的样本数据时，我们则需要使用区间向量表达式。

区间向量表达式和瞬时向量表达式之间的差异在于在区间向量表达式中我们需要定义时间选择的范围，时间范围通过时间范围选择器​

​[]​

​进行定义。例如，通过以下表达式可以选择最近5分钟内的所有样本数据：

http_requests_total{}[5m]      

http_requests_total{code="200",handler="alerts",instance="localhost:9090",job="prometheus",method="get"}=[
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
]
http_requests_total{code="200",handler="graph",instance="localhost:9090",job="prometheus",method="get"}=[
    4 @1518096812.326
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
]      

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