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什么是自动驾驶网路

作者:IT百科

一、为什么需要自动驾驶网路

随着万物感知、万物互联、万物智能的智能社会逐步推进,人们对网络的诉求从简单的多设备协同,演变到所有人、终端、应用和设备无处不在,这也就对网络提出了更高的要求。

  • 对企业:企业数字化加速了业务的迭代周期,一个新业务的部署上线往往横跨企业从园区到广域再到数据中心,从上云到多云的一张完整网络配置工单,网络的运维边界被不断打破;随着企业越来越多、越来越关键的业务需要在短期内快速完成调整,频繁的变更挑战着网络人工运维的极限,需要网络能够灵活实现从传统静态策略到动态策略的智能感知和自主变化。
  • 对个人:随着人们的娱乐生活越来越丰富,在线看直播、购物节抢红包、远程课堂已经逐渐步入了每一个家庭,流量的突发性、不确定性都要求网络资源能够灵活调度。同时,随着物联网、智能家居、车联网的不断普及,网络的稳定性与安全性也在持续接受着更新的挑战。
什么是自动驾驶网路

因此,需要融合运用AI与大数据技术的自动驾驶网络(Autonomous Driving Network, ADN),实现网络自动化和运维智能化,提高业务敏捷性,保障网络的极致体验,降低OPEX。 如下图所示为什么需要自动驾驶网路

什么是自动驾驶网路

二、什么是自动驾网路

ADN使能AI技术,通过知识和数据驱动网络架构的持续创新,突破人工处理的极限,用深度学习的方式帮助网络管理者自动理解业务意图和网络目标,用数据计算来避免人工经验带来得“考虑不周”,通过持续机器学习突破突人工经验决策的极限,最终实现网络自动、自愈、自优、自治,让智能网络联触手可及。

通过自顶向下三层AI架构,打造智能IP网络,加速网络迈向自动驾驶:

什么是自动驾驶网路

通过全栈引入AI,用深度自学习的方式自动将业务诉求转化为网络模型和语言,结合AI和知识推理,实时感知网络状态,预测网络风险,精准识别根因并自动修复,大幅减少网络故障,全面提升网络运维效率,打造一张自动、自愈、自优的ADN解决方案,让网络在自动、自优、自愈基础上,自我演进,最终实现网络自治。

  • 自动:使能用户的意图业务实现自动化部署,最终实现全网意图端到端生命周期管理和自动部署;
  • 自愈:实现故障的预测和预防并实现基于事件的自我恢复,最终实现全网络的自动运维;
  • 自优:使能用户体验的自适应和优化调整,最终实现全局网络的自动优化。

三、自动驾驶网路是如何分级的

自动驾驶网络明确了分级标准和演进线路,指导用户在数字化转型时要做什么,什么时候做,并提供一套解决方案和最优技术架构,指导用户实现各阶段目标,使网络赋能千行百业,帮助企业完成数字化的转型升级,达到持续创新、降本增效的最终目标。网络治理可以划分为L0 - L5六个等级:

  1. L0级:有标准的操作流程,网络的运维完全依赖手工执行
  2. L1级:流程具有了自动化的能力,可以在工具的辅助下实现网络的运维
  3. L3级:数据运营化,在满足特定条件的情况下,网络可以实现自治。
  4. L4级:数据智能化,已经实现高度高度自治,满足大多数常规场景下的自动化运维
  5. L5级:数据自驱化,实现全场景的覆盖以及新场景的自动推理和学习,完全解放人的双手,实现完全自治

如下图所示(自动驾驶网路演进图)

什么是自动驾驶网路

四、如何实现自动驾驶网路

4.1 金融行业

  • 重构决策系统,智能无损以太网实现 AI 数据中心高效运行

业务的智能化离不开大数据的支撑。数据中心内有海量的业务数据、客户数据、运维数据,且这些数据持续爆炸式增长。数据分析的实效性要求越来越高,对网络而言,大数据分析不仅仅需要大带宽,低时延和零丢包也成为关键指标。

  • 重构生产系统,ADN 构建全流程自动化

随着金融数据化转型,以及云计算、大数据、人工智能等全行科技战略的推进,带来的是IT基础设施指数级的增长。量变一定会引起质变,一方面是基础设施交付的压力,一方面是业务的敏捷,均要求频繁地网络变更。如何能够构建一个全流程的、自动化的链条,使得业务的意图可以快速地落地到网络的配置中便成为了新的挑战。

基于华为iMasterNCE自动驾驶网络管理控制系统配合ZTP零配置上线功能,可以实现整体网络零配置上线, Overlay 配置自动化下发。不仅做到业务配置的分钟级下发,将基础网络的交付时间大大缩短,同时极大减轻了在资源交付阶段的压力。同时自动驾驶网络(ADN)可以将业务意图识别为网络的行为,形成策略、校验、下发、验证的一个完整闭环,极大提升将网络交付效率和运营效率。

4.2制造业

  • 万物互联智能车间 机器代替人力

通过更稳定、更快速的新一代AP,与IoT融合,联接车辆、智能终端设备、传感器,并且运用大数据技术+回归算法对设备进行主动式预警,降低非计划停机时间。

  • 体验无忧办公园区 数字替代纸张

通过对AP的安装位置、安装方式、信道等进行统一的管理规划。新一代AP高吞吐速率、低时延、智能无线射频调优的特性可以满足了工厂日常办公高清视频会议、跨基地信息传输等大流量业务的需求;其覆盖半径比传统天线大幅提高,为用户提供零死角的网络覆盖,更少的AP带来更优的网络体验。

基于先进的办公网络,在工厂的各种管理环节中实现数字化、自动化和智能化。实现在线连接零部件供应商,高效管理供货安排、精细执行仓储和物流管理等。

  • 超宽网络智慧运维 AI替代传统方式

iMaster NCE自动驾驶网络管理与控制系统可以实现工厂内Wi-Fi网络的精细化运维。从传统的依赖人力肉眼监测到现在管理员可以对每一个Wi-Fi用户的使用情况、设备的在线状态进行实时监测。一旦出现问题只需数分钟即可定位问题,找出问题的根本原因,并根据故障推理引擎提出有效的解决措施建议,保证了生产不掉线、业务不中断。

4.3教育行业

  • Wi-Fi 6打造极速Wi-Fi体验

稳定、快速、流畅是高校Wi-Fi网络的关键词。华为自动驾驶网络解决方案实现了Wi-Fi信号无死角覆盖,学生可以随时随地接入Wi-Fi,连接稳定且快速移动不掉线。在用户带宽方面也表现优异,可轻松应对大文件下载、直播课程、MOCC、视频会议等高宽业务。

  • 创新的全光接入,融合的业务承载

通过可视化综合管理中心、智慧创新型应用中心,一站式服务中心等应用平台,集成安全管理、学校舆情、资产管理、教务管理、学工管理、科研管理、考勤管理、公共服务等数字化服务。加速智慧校园建设步伐,为学校的教学、科研及管理提供更加稳定可靠的网络支持,全面助推运行效率提升。

  • 自动的网络部署,智能的网络运维

由于学校设备数量多,为提升园区网络运营管理效率,可通过iMaster NCE-Campus实现集网络管理、控制和分析功能于一体,提供面向设备、用户及业务的集中管控,大大提升运维效率。同时,基于AI加持的iMaster NCE-CampusInsight分析组件实时采集和分析Wi-Fi网络及用户数据,并提供多个维度的网络健康度评估,让IT人员直观了解当前网络状态和质量。

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