首先去平台litaai.xyz我的机器列表租用GPU
点击租用GPU就会出现如下所示，点击生成订单
就可以收到这样的截图里面包含ssh信息
下面就开始连接
1.先配置 Pycharm 服务器的代码同步，打开
Tools ->Deployment -> Configuration
，
点击左边的
+
添加一个部署配置，选择
SFTP
，
输入配置名。
端口号需要根据自己邮箱的SSH登陆信息填写！
成功的话会显示如下信息
成功后可以拉取服务器上的文件，jupyter的工作目录是在/root/code，所以可以把你的项目目录设置为这个，在root path点击文件夹图标选中即可。
2. 点击
Mappings
，将
Local Path
设置为 Windows 下的工程目录，
eployment path on server
设置为远程服务器中的项目目录，例如
/
，因为在前面已经设置好项目路径，所以这边只需要设置一个相对路径。
3 点击
Excluded Paths
可以设置一些不想同步的目录，例如软件的配置文件目录等。
4 另外打开
Tools -> Deployment -> Options
，将
Create Empty directories
打上勾，要是指定的文件夹不存在，会自动创建，最后点击确定即可。
上传和下载文件
有几种方法可以实现本地和远程文件的同步，手动和当文件保存后自动触发，手动触发需要点击
Tools ->Deployment -> Upload to sftp
，自动触发勾选
Tools -> Deployment -> Automatic Upload
当然可以使用scp命令上传和下载，也可以用filezilla软件，方法及其多。
把整个项目上传到服务器后，配置完服务器信息接下来把解释器设置为服务器上的解释器即可。在
files-settings
解释器里面选择show all。
点击 +添加新的解释器路径，选择已存在的配置，点击下边那句话的create，然后next
如果你是利用conda为项目创建了一个虚拟环境，在服务器上有个python367的虚拟环境，以此为例子。没激活虚拟环境是python3.7.3，激活后是python 3.6.7，激活环境后查看python解释器的位置
解释器环境填写which python得到的结果。
最后就可以pycharm愉快地调试自己上传上去的项目啦，使用的是gpu服务器的算力。