走进docker-swarm 带大家快速掌握docker自带编排工具
什么是Docker Swarm？
- 对比Docker
前面我们介绍过Docker可以理解成是一个我们的服务的独立运行的容器，那么在实际工作中，我们的系统可能是一个微服务应用，系统中根据业务拆分成多个模块，可以理解一个模块对应一组运行着相同镜像的的Docker容器，这就是单个Docker，而Swarm就是这个系统中，能够管理所有的容器之间的路由、负载均衡、服务发现，以及容器的伸缩（可以理解为我们一个服务进行扩/缩容）、日志、配置文件的编排工具。
- 对比Docker-Compose
Docker-Compose类似与我们生活中的管家，它仅仅能够管理一个主机上的所有容器，他可以一次性启动多个容器。而Docker-Swarm可以跨主机去管理多个容器，并且当一个容器状态异常时候可以快速在其他机器上启动容器，保证服务的高可用！
- 对比Kubernetes
Kubernetes它本身的角色定位是和Docker Swarm 是一样的，也就是说他们负责的工作在容器领域来说是相同的部分，都是一个跨主机的容器管理平台，当然也有自己一些不一样的特点，k8s是谷歌公司根据自身的多年的运维经验研发的一款容器管理平台。而Docker Swarm则是由Docker 公司研发的。Kubernetes在Docker基础上封装了一层概念，所以他的功能相对于Swarm更强大，但是运维更复杂，Swarm则更容易上手。
综上所述大家应该知道Docker就是一个容器，Docker-Compose是一个单主机的编排工具，Docker-Swarm是一个多主机的编排工具！
swarm
- Swarm架构组成
- Docker Api 是基于Docker去管理容器
- Swarm Manage CLi 是Swarm集群管理Api
- Leadership 这个是Swarm提供的HA
- Scheduler 则是Swarm的调度策略，以及过滤规则管理
- Discovery Service 管理每个容器的服务的注册、发现
结构图
-
Swarm如何工作？
Swarm节点分为管理节点（manager）跟 工作节点（worker），管理节点主要用于swarm集群的管理（也可以设置执行任务工作），Docker Swarm命令只能在管理节点上去操作，一个集群可以存在多个管理节点，但是只有一个管理节点可以成为Leader。工作节点是任务执行节点。
- Manager节点：
- 处理集群管理任务
- 维护集群状态
- 调度服务
- Swarm 提供外部可调用的 API 接口
-
Worker节点：
实际执行我们服务的Docker容器
- Manager节点：
执行图
Docker Swarm命令
- 初始化集群
$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.121
Swarm initialized: current node (bvz81updecsj6wjz393c09vti) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-1awxwuwd3z9j1z3puu7rcgdbx \
172.17.0.2:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
- 加入集群
# 加入worker
$ docker swarm join-token worker
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-1awxwuwd3z9j1z3puu7rcgdbx \
172.17.0.2:2377
# 加入manager
$ docker swarm join-token manager
To add a manager to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-7p73s1dx5in4tatdymyhg9hu2 \
172.17.0.2:2377
- 离开集群
# --force / -f 强制离开
$ docker swarm leave -f
Node left the default swarm.
- 查看集群节点信息
docker@manager:~$ docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
alz0od3rbkg552mkicfuezhkn * manager Ready Active Leader 19.03.12
jxf5u2hnurrgz90vnd9ay3y7p node-1 Ready Active 19.03.12
lldvm2slseyodo0t7ath5tzne node-2 Ready Active 19.03.12
- swarm集群中创建服务
docker service create --name redis redis:3.0.6
dmu1ept4cxcfe8k8lhtux3ro3
$ docker service create --mode global --name redis2 redis:3.0.6
a8q9dasaafudfs8q8w32udass
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE
dmu1ept4cxcf redis replicated 1/1 redis:3.0.6
a8q9dasaafud redis2 global 1/1 redis:3.0.6
- 查看swarm集群服务信息
$ docker service inspect redis
- 查看服务的日志
$ docker service logs -f redis
- 查看启动所有服务
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE
c8wgl7q4ndfd frontend replicated 5/5 nginx:alpine
dmu1ept4cxcf redis replicated 3/3 redis:3.0.6
iwe3278osahj mongo global 7/7 mongo:3.3
hh08h9uu8uwr job replicated-job 1/1 (3/5 completed) nginx:latest
- 查看服务启动的具体容器
$ docker service ps redis
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
0qihejybwf1x redis.1 redis:3.0.5 manager1 Running Running 8 seconds
bk658fpbex0d redis.2 redis:3.0.5 worker2 Running Running 9 seconds
5ls5s5fldaqg redis.3 redis:3.0.5 worker1 Running Running 9 seconds
- 删除服务
$ docker service rm redis
redis
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE
- 扩容/缩容服务（可以动态添加服务提供节点，在swarm节点集群中启动）
docker service create --mode global ... : 启动服务