centos6离线配置TensorFlow的各种tar依赖包

        如果你在centos上离线配置tensorflow时，遇到一个执行workspace.bzl的操作，而你不能连接网络时，会使得这个文件中提供的url地址（像如：http://pilotfiber.dl.sourceforge.net/project/swig/swig/swig-3.0.8/swig-3.0.8.tar.gz）无效下载各种依赖包。

        你需要自己利用一个可以连到目标服务器上的（可以在自己电脑用Python搭建）服务器中存放这些包，修改workspace.bzl中的地址为自己的服务器域名（如：http://202.118.75.74:8081/lib/253f7955c6a1fd805408fba2e42ac6d45b312d15.tar.gz）访问，就可以完成了。

        这里的202.118.75.74是我的电脑在用python配置了一个简单服务器后的包的存放地址。8081是端口号，可以自定义。http://202.118.75.74:8081/这个地址指向了我的一个文件夹(我就是在这个文件夹里搭建的文件服务器，将该文件夹中的文件视为网络共享文件)，"lib/"则是该文件夹下一个名为lib的子文件夹，253f7955c6a1fd805408fba2e42ac6d45b312d15.tar.gz则是该lib文件夹下的其中一个依赖包文件。

        我介绍下里面的文件：

       license.txt也是其中一个文件，别删，而且包括这个文件在内其他依赖包都是有md5码的，注意看下自己的版本。

        **.tar.gz或者类似的都是依赖包

       workspace.bzl是类似于配置文件里面是依赖包的地址，你们在修改我改好的workspace.bzl时可以用替换字段的方法替换掉“http://202.118.75.74:8081”，改成你自己的。方便快捷。

       workspace-副本.txt是我保留的源文件内容，你也可以在这上面修改，麻烦点。最后改后缀名为bzl即可。

        感到抱歉，因为我工作的那台电脑丢了，所以很多关于问题的图片和我在github上搜索的问题已经丢失了，无法粘上来。如果你也有问题，可以私信我，或者评论。我会尽快回复。

        在这里，我不得不吐槽下csdn的资源机制是在不敢恭维，我乃一小小程序员乐于共享，而不愿索要积分，在上传资源时不仅有60MB的限制(听说等级高额度大)，而且最小资源积分需要1分。所以，我在下面贴出了百度菌的链小接，如果失效了请联系我，我及时更新：

        地址：http://pan.baidu.com/s/1mhEwzgO