系统优化、受到压力、出现瓶颈怎么解决？

1. 你任务目前的系统业务量增加10倍  可能出现瓶颈的业务节点时什么？（根据自己的业务思考，10倍压力不够的，那就100倍吧，100倍在不需要的话辞职吧）

对客户来说，直观感觉应该在如下三方面感觉不好

登录页面缓慢

查询访问缓慢

增删改缓慢

一：流量，如果是10倍或者是100倍，我们最大的压力可能是流量，对于整站https，很多东西不能上cdn，和云存储，静态的东西相对比较少，一些图片放在云上，七牛或者又拍云。但是我们这个行业，如果业务增加到100倍，估计就是行业的巨头了，到时候买流量也没有什么压力；

二：中间件压力，对宇前端可以用nginx和ha来负载，但是反向代理的中间件比如tomcat，默认并发是150.肯定来不及处理前端的数据，然后尽量做到异步来处理信息，我们是用的阿里开源的rockermq集群和zookeeper，这点和电商是有区别的

三：数据库的压力，相对于电商的数据，我们要的相当于安全。数据库的压力对于对与普通电商来比相对较小；但是也有是，我们变态的地方是日志也记录在DB中

四：服务器的压力，堆一大堆的服务器是必须的，由于行业原因，我们是不上公有云的，所以后期肯定是docker化；

五：构建，发布，回滚。现在我们已经是分布式的微服务，100多个应用，单单用jenkins是有压力的。

六：安全：网络，数据库，灾备的安全都要考虑进去

2. 你想用什么样的办法 优化你的系统

扩容方式：

             采购硬件进行扩容，包含新购主机，更换机械硬盘到SSD盘,热点数据存放到SSD盘，增加读写响应能力

优化方式：

             优化操作系统参数（读写参数）、优化架构（读写分离）

             调整数据库参数，清理历史数据

             根据业务逻辑调整SQL，优化索引，信息收集，数据整合

一：流量：不涉及money和隐私的全不用云或者cdn。买流量；

二：尽量异步和对应用的服务器来提高中间件的处理速度

三：数据库集群，redis，对于业务的需求使用不同类型的数据库，当然数据库优化是最基础的

四：服务器数量的增多，肯定是要docler化。批量管理工具ansible+salt联合使用，估计监控zabbix也要重新定制和二次开发

五：构建，发布，回滚必须有个二次开发的平台。多种自动化的工具配合使用

六：对于代码级别的要找专业的安全公司去审核。然后机房必须做到异地灾备；

3. 增加10倍的压力后。你想怎么管理你的服务器

（1）系统整体迁移到阿里云

（2）改进硬件环境，向老板申请出资购买更昂贵的服务器

（3）提高CPU并发计算能力

（4）改进服务器并发策略

（5）用saltstack ansible puppet集中管理啊

 （6）zabbix监控主机的CPU、内存等信息或者通过nagios进行监控

 （7）文件系统级别自动进行空间告警和清理。

 （8）数据库级别监控数据库的服务，数据库正常与否。

（9）二次开发造个大轮子，cmbd。那个时候，钱不会少。也会好玩很多。

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