SAS统计分析基础

用于一般统计描述---Proc mean 过程

详细统计描述过程---proc univariate 过程

正态性检验 proc univariate normal; nvar x; run;

两均数的比较（t.test）：一般用proc ttest; class 分组变量；var x; run;

多个样本均数的比较（ANOVA）：一般用proc ANOVA；class 分组变量；model X=分组变量；

多个样本率的比较（卡方检验）：一般用proc freq; tables r*c/chisq; run;

直线回归与相关

回归：proc reg; model y=x;run;

多重线性回归：model y=x1 x2 ...; run;

相关：proc corr; var x y; run;

秩和检验：一般用proc npar1way wilcoxon; class 分组变量；var x;run;

Logistic 回归：Proc logistic descending;model y=x1 x2;run;

生存分析：生存率估计及logrank-test：Proc lifetest plots=(s);time 时间*状态（1）；*1指生存定义

strata 分组变量；

Run；

COX回归：Proc phreg; model 时间*状态（1）=x1 x2.../risklimits;run;