pprof & 火焰图go-torch

引言

最近学习go的性能分析工具，

pprof

和

go-torch

，这篇文章是本人对两个公爵安装，使用的总结。

pprof

参考

https://studygolang.com/articles/12970

step1

mac上安装

graphviz

，可以通过brew安装，用于生成

.svg

格式图形数据

brew install graphviz
           

step2

开启一个pprof的服务

step3

利用

go tool pprof

工具采集运行数据，此时可以加大web压力，增加采点数据，让采集结果更有效

go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile
           

（好像可以

--second 60

/

-t 60

设置采样时间，默认30s）

step4

此时会生成一个.pb.gz的文件，也就是分析结果，同时进入pprof命令，

可以用

top

,

tree

,

web

命令查看分析结果，其中

web

命令需要安装step1 安装graphviz工具，这个工具会把数据生成

svg

图表格式。

火焰图

go tool pprof

的

web

命令可以直观地得到服务调用地trace流程图，但是当调用链条比较复杂时候，看起来就比较麻烦了。

需要用

go-torch

火焰图帮助梳理

步骤

step1

安装配置

FlameGraph

git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
           

然后到

FlameGraph

安装目录下配到环境变量

PATH=$PATH:/Users/huangzhilang/mygo/src/github.com/brendangregg/FlameGraph
           

step2

安装

go-torch

go get -v github.com/uber/go-torch
           

step 3

在服务中定义监控数据项的路由

import (
    "net/http"
    "net/http/pprof"
)
...
http.HandleFunc("/debug/pprof/block", pprof.Index)
http.HandleFunc("/debug/pprof/goroutine", pprof.Index)
http.HandleFunc("/debug/pprof/heap", pprof.Index)
http.HandleFunc("/debug/pprof/threadcreate", pprof.Index)
           

step4

启用go-torch采集数据并生成svg的火焰图

如：cpu火焰图

go-torch -u http://<ip>:<port>/debug/pprof/ -p > cpu-local.svg
           

内存火焰图

go-torch -u http://<ip>:<port>/debug/pprof/heap -p > heap-local.svg