面向未来的数据处理--实时流处理平台的实践分享

随着移动设备、物联网设备的持续增长，流式数据呈现了爆发式增长，同时，越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求，基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求，在这个背景下，各种实时流处理平台应运而生。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是在于如何通过有效的处理方式将这大量的数据进行有效的专业化处理。简单来说，就是提高我们对数据的“加工能力”，作为数据的掌握者，该如何“加工”成为了一个值得深入思考的问题。

运用好大数据可以让为消费者提供产品或服务的企业进行更精准的营销；中小微企业可以利用大数据做服务转型；而面临转型的传统行业则是可以充分利用大数据来与时俱进。

想要更细致的认知研究大数据，我们必须全面而又细致地分解它。不仅仅是停留在它的理论、技术，还需要实践去体现大数据的最终价值。

本次极客说邀请了Mike Zou（腾讯云大数据基础产品负责人，T4技术专家）来为大家介绍实时计算领域的最前沿的现状，将通过一些应用案例，来介绍实时计算所面临的一些技术挑战，以及腾讯大数据产品是如何解决这些问题的。

内容大纲如下：

大数据发展趋势

实时流计算的应用场景与面临的技术挑战

几个业界流行的实时流计算平台的对比分析

流计算特点和基本概念

腾讯云流计算平台的技术剖析和应用场景介绍

时间：8月29日19:00

预约链接：https://cloud.tencent.com/developer/salon/live-1083

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