成长曲线复盘

大家好，我是光城，最近很多人在问我在学校期间如何学的，学了什么，这里将以复盘报告简介告诉大家，期待留言。

1.技术成长路径

语言类：C->JAVA->C++->Go->Javascript->Node.js->Vue

统计方面：SAS->SPSS->R->Python

剪辑视频方面：会声会影->Pr->Ae

技术栈：后端->前端->全栈发展

数据库方面：Sql Server->Mysql->Mongodb->Redis->Hbase->Hive

大数据方面：Hadoop->Spark->Flink

当然里面涉及的很多现在也都不做了，目前所做的仅仅只是当中的一丢丢东西，但却对调试代码、开发效率等多个方面收益匪浅。

不管是哪个技术栈，哪个语言，贵在去实践动手，然后产出->复盘->提升。

2.学习曲线

每个人学习方式有所不同，我个人学习方式书籍偏少，没有养成读书的习惯，这也是目前在不断培养的，而更多的偏向于零散的blog、视频等资料，在学习中去沉淀并实践强化，是我学习的一种方式。

2018年考入研究生，便认识了老表，自入学开始便开始强化算法，刷的也不多，这两年多下来，也就400道左右，但这确实对于基础来说是一个提升，在业余时间，结合数据结构与算法的知识在leetcode上进行强化，比较推荐基础薄弱的人每天坚持刷一下，一开始是相当痛苦，往后刷多了，全是套路。

研究生期间，接触的东西太多了，接触了AI算法与Datawhale。在课程方面，以Mysql数据同步为案例写了一篇很长的技术研究文章，还赚了点小钱，在数据同步方面与大数据方面感触颇深，联同知识付费的概念，根深蒂固。一开始以爬虫、数据可视化为辅、CV图像为主的研究变成了现在的泡沫，于2019年找算法实习，上来4道算法，直接GG。自此放弃算法工作，全面转入开发，同年被老板拉过去写C底代码，做网络通信编程，然并不会，划水了几个月后被放出来了。后来又是以C++项目为主的汽车相关项目，从最底层协议定义、上层socket测试通信等做了一套，然最后项目卒。与此同时，围绕着项目的学习衍生出了现在10.5K star的《C++那些事》。自半年多的维护实现了从0到10.5K的增长。2019年底校招实习把握住了tx的实习，并顺利拿下offer，次年(2020)年2-3月找了阿里实习，也顺利全部通过，以3月到8月长达5个月的实习生涯在tx度过，并最终转正。实习中也拿下多家offer，面试当中着重偏向算法、四大天王。基本上是裸面，对于像字节这种公司，就面不过了。回校后，做相关Go语言项目2项，并围绕Go进行相关工具开发，随后尝试以Datawhale开源社区探索小程序开发，以Demo角度进行开发，这便有了现在的Datawhale开源学习小程序，从0到1的一次新尝试，更是一种新机遇、新机会，结识了现在诸多开发人员，潜力无限，开源无限。

本节完