成长曲线复盘
大家好,我是光城,最近很多人在问我在学校期间如何学的,学了什么,这里将以复盘报告简介告诉大家,期待留言。
1.技术成长路径
语言类:C->JAVA->C++->Go->Javascript->Node.js->Vue
统计方面:SAS->SPSS->R->Python
剪辑视频方面:会声会影->Pr->Ae
技术栈:后端->前端->全栈发展
数据库方面:Sql Server->Mysql->Mongodb->Redis->Hbase->Hive
大数据方面:Hadoop->Spark->Flink
当然里面涉及的很多现在也都不做了,目前所做的仅仅只是当中的一丢丢东西,但却对调试代码、开发效率等多个方面收益匪浅。
不管是哪个技术栈,哪个语言,贵在去实践动手,然后产出->复盘->提升。
2.学习曲线
每个人学习方式有所不同,我个人学习方式书籍偏少,没有养成读书的习惯,这也是目前在不断培养的,而更多的偏向于零散的blog、视频等资料,在学习中去沉淀并实践强化,是我学习的一种方式。
2018年考入研究生,便认识了老表,自入学开始便开始强化算法,刷的也不多,这两年多下来,也就400道左右,但这确实对于基础来说是一个提升,在业余时间,结合数据结构与算法的知识在leetcode上进行强化,比较推荐基础薄弱的人每天坚持刷一下,一开始是相当痛苦,往后刷多了,全是套路。
研究生期间,接触的东西太多了,接触了AI算法与Datawhale。在课程方面,以Mysql数据同步为案例写了一篇很长的技术研究文章,还赚了点小钱,在数据同步方面与大数据方面感触颇深,联同知识付费的概念,根深蒂固。一开始以爬虫、数据可视化为辅、CV图像为主的研究变成了现在的泡沫,于2019年找算法实习,上来4道算法,直接GG。自此放弃算法工作,全面转入开发,同年被老板拉过去写C底代码,做网络通信编程,然并不会,划水了几个月后被放出来了。后来又是以C++项目为主的汽车相关项目,从最底层协议定义、上层socket测试通信等做了一套,然最后项目卒。与此同时,围绕着项目的学习衍生出了现在10.5K star的《C++那些事》。自半年多的维护实现了从0到10.5K的增长。2019年底校招实习把握住了tx的实习,并顺利拿下offer,次年(2020)年2-3月找了阿里实习,也顺利全部通过,以3月到8月长达5个月的实习生涯在tx度过,并最终转正。实习中也拿下多家offer,面试当中着重偏向算法、四大天王。基本上是裸面,对于像字节这种公司,就面不过了。回校后,做相关Go语言项目2项,并围绕Go进行相关工具开发,随后尝试以Datawhale开源社区探索小程序开发,以Demo角度进行开发,这便有了现在的Datawhale开源学习小程序,从0到1的一次新尝试,更是一种新机遇、新机会,结识了现在诸多开发人员,潜力无限,开源无限。
本节完
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