判断链表中是否有环
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- 描述
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- 示例1
- 示例2
- 示例3
- 解体思路
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- 思路一
- 思路二
描述
判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true,否则返回false。
你能给出空间复杂度O(1)的解法么?
输入分为2部分,第一部分为链表,第二部分代表是否有环,然后回组成head头结点传入到函数里面。-1代表无环,其他的数字代表有环,这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试
示例1
输入:{3,2,0,-4},1
返回值:true
说明:
第一部分{3,2,0,-4}代表一个链表,第二部分的1表示,-4到位置1,即-4->2存在一个链接,组成传入的head为一个带环的链表 ,返回true
示例2
输入:{1},-1
返回值:false
说明:
第一部分{1}代表一个链表,-1代表无环,组成传入head为一个无环的单链表,返回false
示例3
输入:{-1,-7,7,-4,19,6,-9,-5,-2,-5},6
返回值:true
解体思路
思路一
hash法,用hash表当,hash表中有重复的元素时,则为有环,代码如下:
public boolean hasCycle(ListNode head) {
HashSet<ListNode> set = new HashSet<>();
while(head != null){
// 当set中包含结点,说明第一次出现重复的结点,即环的入口结点
if(set.contains(head)){
return true;
}
// set中加入未重复的结点
set.add(head);
head = head.next;
}
return false;
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(N),其中 N 是链表的长度。需要遍历链表一次。
空间复杂度:O(N),需要数组保存数据。
思路二
快慢指针法,当快慢指针相遇,使即有环,否则无环,则代码如下:
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if(head == null) return false;
// 定义快慢指针
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while(fast != null && fast.next != null){
// 快指针是满指针的两倍速度
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
// 记录快慢指针第一次相遇的结点
if(slow == fast) return true;
}
return false;
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(N),其中 N 是链表的长度。需要遍历链表一次。
空间复杂度:O(1),无需额外的空间。