本文章记录Python学习路上的心路历程，为大家提供学习python的思路。
开发环境搭建和开发工具选择
一、开发环境：Anaconda安装
推荐使用Anaconda集成开发环境，Anaconda集成了多种数据科学工具库，而且还自带了Jupyter notebook 。首先登陆网站官网下载:https://www.anaconda.com/distribution/
官网下载画面
选择操作系统，然后下载3.7版本的Anaconda。
下载完成后，按照提示一步步安装：
安装画面
到这里，推荐都勾选上，第一个是将Anaconda加入到系统的环境变量里面，后续就不用手动添加，第二是允许Anaconda关联到IDE工具，打开IDE工具就可以自动识别Anaconda环境。
安装完毕后：
二 、开发工具
我这边推荐Anaconda 自带的Jupyter Notebook(主要使用)和Pycharm(这个可以自行在官网下载免费版)。打开Jupyter Notebook 有两个，一个是直接在Anaconda3文件夹打开，二是打开Anaconda Prompt 命令行，输入jupyter notebook启动。自动的会在默认浏览器打开Jupyter Notebook。
命令行界面
浏览器启动
三、Jupyter Notebook介绍
因为我也是从初学者出发写，说实话Jupyter Notebook得用法还未熟透，不过这个不影响我们学习Python的基础语法。
首先，了解一下Jupyter Notebook的一些基本操作，
1.新建python文件：
2.运行代码：
交互式操作界面，快捷键ctrl+enter运行代码。
其次，为了使用方便，我们需要安装Jupyter NbExtensions Configurator，打开Anaconda Prompt ，输入以下指令安装：
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configuratorda
启动Jupyter Notebook，进入上方菜单栏NbExtensions菜单，Variable Inspector插件勾上
NbExtensions菜单
Variable Inspector 是类似与R语言的Rstudio，代码命令运行的时候，会显示运行过程中的中间变量：
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