概述
本示例程序全部来自rabbitmq官方示例程序,rabbitmq-demo;
官方共有6个demo,针对不同的语言(如 C#,Java,Spring-AMQP等),都有不同的示例程序;
本示例程序主要是Spring-AMQP的参考示例,如果需要其他语言的参考示例,可以参考官网;
rabbitmq模拟器
模拟器
rabbitmq简介
核心架构图
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLiQDOxEzX3xCZlhXam9VbsUmepNXZy9CXwJWZ3xCdh1mcvZ2Lc1zaHRGcWdUYuVzVa9GczoVdG1mWfVGc5RHLwIzX39GZhh2csATMflHLwEzX4xSZz91ZsAzMfRHLGZkRGZkRfJ3bs92YskmNhVTYykVNQJVMRhXVEF1X0hXZ0xCNx8VZ6l2cssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnL0QjNyEDO2UTMmZjN4IzNyYzX3ADO1EjM0AzLcVDMyIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjLyM3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
AMQP 0-9-1 Model Explained
重要语法说明
- producer或publisher: 消息生产者/发布者,即:产生消息的;
- Exchange:producer或publisher只会将message发送到Exchange,目前有4种不同的Exchange类型;
- Queue:消息队列,所有的消费者都是直接从Queue获取Message并消费;
- Binging:连接Exchange和Queue的纽带,决定Exchange如何路由消息到不同的Queue;
- routingKey:生产者-->message-->Exchange,需要指定一个key,叫做routingKey;
- routingKey:Exchange-->Binging-->Queue,Binging有一个Key值,叫routingKey或bingingKey;
- bingingKey:Exchange-->Binging-->Queue,Binging有一个Key值,bingingKey;
核心理解
4种不同的Exchange,对routingKey的解释都不相同;
对routingKey的不同解释,决定了Exchange路由Message到Queue的不同方案;
- direct exchange: 匹配2个routingKey(即routingKey和bingingKey)是否相等,相等时才进行消息路由;
- fanout exchange: 忽略routingKey,会将Message路由到所有绑定的Queue;
- topic exchange: routingKey格式形如
、aaa.bbb.xxx
,类似正则表达式匹配;*.ccc.dd.#
- headers exchange:
jar包说明
-
Java版本:
Java版本使用如下jar(说明:若是使用):
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>4.0.2</version>
</dependency>
-
Spring-AMQP版本:
Spring AMQP 官方详细文章
使用Profile配置各个demo的运行选择,当
使用如下Jar包:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
demo1: 单生产者-单消费者
-
Java版本:单生产者单消费者
程序位置:java.demo1包下面
-
spring-amqp版本:单生产者单消费者
application.properties配置
spring.profiles.active=hello-world, sender, receiver
demo2: 单生产者-多消费者
Work queues官方示例
application.properties配置
spring.profiles.active=work-queues, sender, receiver
#spring.profiles.active=work-queues, sender
#spring.profiles.active=work-queues, receiver
详细描述参见:单生产者-多消费者详细
demo3: 发布/订阅
Publish/Subscribe官方示例
- 消费广播到多个消费者进行消费;
- 使用fanout pattern;
application.properties配置
spring.profiles.active=pub-sub, receiver , sender
详细描述参见:发布/订阅详细
demo4: Routing
Routing官方示例
Direct exchange 模式进行route结构图
a message goes to the queues whose
binding key
exactly matches the
routing key
of the message;(相等时才路由)
Multiple bindings
两个Queue使用相同的BingingKey(black) ==> 效果类似于:发布/订阅模式(demo3);
完整的结构图
application.properties配置
pring.profiles.active=routing, receiver , sender
详细描述参见:发布/订阅详细
demo5: Topics
Topics官方示例
- 使用 Topic exchange实现;
- 发送到Topic exchange的routingKey必须满足一定要求:用"."分割的words列表,如:
;*.aaa.bbb.#
- BingingKey和routingKey有相同的格式要求;
-
: 可以匹配一个word;*
-
: 可以匹配0个或多个words;#
application.properties配置
pring.profiles.active=topics, receiver , sender
详细描述参见:Topics
demo6: RPC over RabbitMQ
RPC官方示例
结构图
application.properties配置
spring.profiles.active=rpc,server
#spring.profiles.active=rpc,client
详细描述参见:RPC
消费端确认
Delivery Identifiers: Delivery Tags
消费者注册后,rabbitmq将消息交付给消费者时,都会带有一个“Delivery Tags”,这个是唯一的ID标识,id以整数的递增的方式实现。
Acknowledgement Modes(消费端)
自动确认模式
- 发送之后,就认为是发送成功(fire-and-forget)
- 消息不停的发送到消费端消费,无需等待消费端任何确认;
缺点:
- 可能造成消费端不堪重负;
手动模式
- basic.ack: 肯定的确认;
- basic.nack: 否定的确认(RabbitMQ对AMQP 0-9-1的扩展),支持消息
;批量确认
- basic.reject:否定的确认,消息消费失败后,直接从broker中将消息
,delete
;不支持批量确认
Acknowledging Multiple Deliveries at Once(消息批量确认)
- 一次确认多个消息发送,而不是每一个消息单独确认;
- basic.reject:不具备该功能;
- basic.nack: 具备该功能;
实现方式
- multiple field: 设置为true;
示例
假设:在Channel(ch)上有5,6,7,8这4个delivery tags未确认;
- 情况1,
: 则5,6,7,8这4个tags都将被确认;delivery_tag=8 & multiple=true
- 情况2,
:则只有8被确认,而5,6,7将不会被被确认;delivery_tag=8 & multiple=false
Channel Prefetch Count (QoS)[可以设置消费端消费的速率]
- 消息消费是
完成的,手动确认也是异步
的;异步
- 有一部分消息是被消费了,但是还未来得及确认:
;希望控制未被确认消息的size,防止无界的缓存
-
:使用prefetch count
方法设置该值可以控制未被确认消息的max size;basic.qos
- 当达到该最大值时,rabbitmq将停止交付消息进行消费;
- 仅对
方法有效,对basic.qos
方法无效;basic.get
示例
假设:在Channel(Ch)上有5,6,7,8共4个
未被确认
的消息,且ch的
prefetch count=4
;
结果:rabbitmq将不会再交付任何消息到该Channel上,除非有消息被确认;
消费确认选择,prefetch设置以及吞吐量
- 情况1:增大
:提高向消费者传递消息的速度;prefetch
- 情况2:自动确认模式可以产生最佳的传送速率;
应避免:
-
;自动确认模式
-
+手动确认模式
;无限制的prefetch
结论:
-
和情况1
都可能导致情况2
的Message增加,增大RAM的消耗;交付但未来得及处理
推荐值:
-
: 100~300,可以有效提高吞吐量,并避免RAM消耗过多的风险;prefetch
消费失败或连接中断: 自动重新reQueue
当消息发送给消费端后,如果出现如下情况,则消息会
重新reQueue
,会被再次发送;
- TCP连接中断;
- 消费端挂掉:无法进行消息确认;
Client Errors: Double Acking and Unknown Tags
消费端无法对同一个消息确认超过一次,当超过一次之后,将抛出Channel error:
PRECONDITION_FAILED - unknown delivery tag XXXX
总结
- 每个交付给消费端的消息,都有一个唯一的标识
;delivery tag
- 自动消息确认;
- 手动消息确认:
和每个消息单独确认
;批量消息确认
-
:可以控制消息端的吞吐量,避免消费端消费过慢,产生RAM大量消耗;prefetchCount
- 失败重传:
或TCP连接中断
,都会引起消息重新入队列,重新消费(手动消息确认时);消费端挂掉
- 无法对同一个消息进行2次或2次以上的
,否则会抛出异常;确认
发送端确认
Channel事务
- 不推荐使用: 会严重降低吞吐量;
在 AMQP 0-9-1中,保证消息不丢失的唯一方法,就是使用事务;
- 开启Channel事务;
- 发送消息,提交事务;
类似消费端的应答确认机制
-
: 应用于Channel时,表示使用confirm.select
;确认模式
-
和事务
无法共存:二者只能选择其一;确认模式
确认模式 (confirm.select)
- 发送端使用
;confirm.select
-
发送broker
来确认Message已被处理;basic.ack
-
: 消息序列,具有唯一性;delivery-tag
-
: 用于设置multiple=true
;批量消息确认
- 无法保证消息何时被确认;
- 确认模式:消息要么被
,要么被confirmed(OK)
,且only once;nack(fail)
Java示例:(发送端发送大量messages,使用确认模式)
程序-确认模式
否定确认
异常情况时,服务端无法处理消息,则
broker
发送
basic.nack
来进行
否定确认
;
应答延时和持久化消息
- 仅当消息被持久化到disk之后,才会发送
应答;basic.ack
- 吞吐量提高建议:
、异步处理应答
;批量发送消息
应答顺序
发送确认 + 保证交付
- 消息持久化: 并不能保证消息不丢失(在写入disk前broker就挂掉);