天天看点

python量化分析岗位_怎么准备国内量化分析师岗位的面试?

我想你应该是面试researcher的岗位吧?

不同的公司面试形式和流程都是不一样的

一般的形式:

形式一:电话沟通:如果面试人是HR,相对比较轻松,倾向会问你个人学历背景,时间gap, 为什么频繁离职?为什么在XX公司待了XX时间就走了?离职/看机会原因?家庭因素,婚否,哪里人?如果是策略同事直接面,倾向问你的个人经历,你在XX实习过?你之前做过什么策略?策略细节?当然也有老板电话里头问你数学统计题,你需要准备一张草稿纸,30-60min之内完成

形式二:笔试,数理统计概率题+智力题+编程题

形式三:project

形式四:onsite,跟老板及合伙人及公司同事唠嗑去吧,2-4小时,甚至上午聊完吃个午饭再唠嗑半天,让企业充分了解你

关于你的问题

1)我的大学专业以及目前无实习经验的背景好找量化分析的工作吗?可以从哪些方面补足吗,比如在一些网站做一些模拟量化交易?

答:我不知道你本科是什么专业的,不过你的硕士专业是符合这个行业对专业的要求,目前市场上候选人越来越多,企业相对来说对有相关实习经历比较看重, 有的话会更加加分,如果你想补足缺乏实习经验这个情况,要是你还没有毕业的话,建议你先去一些公司实习,这个可能会比你单纯在一些网站做模拟量化交易好。对了,国内的公司普遍对一些比较细枝末节的理论知识点比较看重,如果你本科不是学的数理统计相关的课程,那你可能要抓紧复习一下书本了,有好多个候选人做过面试的,有反馈我说题目其实不难,就是书本一些细节忘记了。。。

2)准备面试的话,应该具体准备哪些内容呢,应该掌握到哪种程度?

答:百变不离其宗,数理统计,统计学的东西别忘了至少笔试不大用愁, 可以问问你周围的同学,师兄师弟,朋友问他们有没有做过题,问问大概方向;至于要掌握到哪种程度,这个我可能很难回答。

你要是有其他问题的话,可以私信我。