【实例简介】
CAE，CNN，NN，SAE等等matlab版深度学习算法合集，以及相关测试数据，拿到就能直接用。
【实例截图】
【核心代码】
DeepLearnToolbox_matlab
├── DeepLearnToolbox
│ ├── CAE
│ │ ├── caeapplygrads.m
│ │ ├── caebbp.m
│ │ ├── caebp.m
│ │ ├── caedown.m
│ │ ├── caeexamples.m
│ │ ├── caenumgradcheck.m
│ │ ├── caesdlm.m
│ │ ├── caetrain.m
│ │ ├── caeup.m
│ │ ├── max3d.m
│ │ ├── scaesetup.m
│ │ └── scaetrain.m
│ ├── CNN
│ │ ├── cnnapplygrads.m
│ │ ├── cnnbp.m
│ │ ├── cnnff.m
│ │ ├── cnnnumgradcheck.m
│ │ ├── cnnsetup.m
│ │ ├── cnntest.m
│ │ ├── cnntrain.m
│ │ └── ex.m
│ ├── DBN
│ │ ├── dbnsetup.m
│ │ ├── dbntrain.m
│ │ ├── dbnunfoldtonn.m
│ │ ├── rbmdown.m
│ │ ├── rbmtrain.m
│ │ └── rbmup.m
│ ├── LICENSE
│ ├── NN
│ │ ├── nnapplygrads.m
│ │ ├── nnbp.m
│ │ ├── nnchecknumgrad.m
│ │ ├── nneval.m
│ │ ├── nnff.m
│ │ ├── nnpredict.m
│ │ ├── nnsetup.m
│ │ ├── nntest.m
│ │ ├── nntrain.m
│ │ └── nnupdatefigures.m
│ ├── README_header.md
│ ├── REFS.md
│ ├── SAE
│ │ ├── saesetup.m
│ │ └── saetrain.m
│ ├── create_readme.sh
│ ├── data
│ │ └── mnist_uint8.mat
│ ├── tests
│ │ ├── runalltests.m
│ │ ├── test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m
│ │ ├── test_example_CNN.m
│ │ ├── test_example_DBN.m
│ │ ├── test_example_NN.m
│ │ ├── test_example_SAE.m
│ │ └── test_nn_gradients_are_numerically_correct.m
│ └── util
│ ├── allcomb.m
│ ├── expand.m
│ ├── flicker.m
│ ├── flipall.m
│ ├── fliplrf.m
│ ├── flipudf.m
│ ├── im2patches.m
│ ├── makeLMfilters.m
│ ├── normalize.m
│ ├── patches2im.m
│ ├── randcorr.m
│ ├── randp.m
│ ├── rnd.m
│ ├── sigm.m
│ ├── sigmrnd.m
│ ├── softmax.m
│ ├── tanh_opt.m
│ ├── visualize.m
│ ├── whiten.m
│ └── zscore.m
└── __MACOSX
└── DeepLearnToolbox
├── CAE
├── CNN
├── DBN
├── NN
├── SAE
├── data
├── tests
└── util
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