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范文
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1. Python
是如何进行内存管理的？
答
:
从三个方面来说
,
一对象的引用计数机制
,
二垃圾回收机制
,
三内存池机制
一、对象的引用计数机制
python
内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1
，一个对象分配一个新名称
2
，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1
，使用
del
语句对对象别名显示的销毁
2
，引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )
函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串）
，解释器
会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1
，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2
，
当两个对象
a
和
b
相互引用时，
del
语句可以减少
a
和
b
的引用计数，
并销毁用于引用底
层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，
对象也不会销毁。
（从而导致内存泄露）
。
为解决这一问题，
解释器会定期执行一个循环检测
器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python
提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作
系统。
1
，
Pymalloc
机制。为了加速
Python
的执行效率，
Python
引入了一个内存池机制，用于管理
对小块内存的申请和释放。
2
，
Python
中所有小于
256
个字节的对象都使用
pymalloc
实现的分配器，
而大的对象则使用
系统的
malloc
。