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北美：

CMU：

1. Abhinav Gupta: 近两年⼗分活跃的⽼师，⽅向很杂，action，机器⼈，vision&language啥都

做。应该是很多申CMU CV track PhD们⼼⽬中的⾸选。因为跟FAIR有⾮常强的connection，所以学

⽣实习资源跟出路都不错。

2. Deva Ramanan: 前DL时代detection领域⾮常活跃的⽼师，跟David McAllester⼀起搞DPM，但

是最近两年啥都搞，action, face, 3d pose...

3. Takeo Kanade: Stereo Vision乃⾄整个Low Level Vision的理论奠基⼈。RI吉祥物，完全养⽼状

态。

4. Yaser Sheikh: 做pose的。最近⼏年两篇pose代表作：CPM以及PAF。这两篇连同openpose⼀起

产⽣了很⼤的impact。

5. Martial Hebert: ⽼教授，很早的时候对detection跟segmentation还有3D做了许多开坑性质的⼯

作。最近会与Gupta等其他教师⼀块co supervise学⽣。

6. 陈天奇(incoming): 严格来说不是做CV的，但是CV圈应该也要知道吧...毕竟⽤⼈家的轮⼦，知名

⼯作XGBOOST，以及框架TVM MXNET等，我⼼⽬中当今ML system领域最顶级的年轻学者之⼀。

7. 朱俊彦(incoming): 各种GAN....cycleGAN conditionalGAN，凭⼀⼰之⼒撑起了Alexei最近两年的

citation曲线...⼼⽬中⽬前做image translation, style transfer的最强AP。

感叹⼀句，CMU的⼈是真的多啊

UCB:

8. Jitendra Malik: 这个就不⽤多说了吧，全北美乃⾄全世界CV领域最泰⽃级的存在。

9. Trevor Darrell: 做的东西极其杂...据说是⼀个很会social的⽼板，每周还是会跟学⽣meeting但是

没有AP那么。citation快10w了但是貌似还不是tenure？（待考证

10. Alexei Efros: 做各种low-level的image Inpainting/translation/synthesis，最近两年在GAN这

块很活跃。很幽默的⽼爷爷（被指出才40多岁。。。只是⻓得⽐较⽼），跟他聊过⼀次感觉还会跟

最新的⼯作并且有很深的⻅解。

11. ⻢毅: 当年Sparse coding时期可以算是最炙⼿可热的学术明星。但是对现在流⾏的DL的态度⾮

常.....详情参⻅⻢⽼师微博...

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2019/10/14 从事计算机视觉必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎

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Stanford:

12. 李⻜⻜: ImageNet, Sports1M以及各种数据集。专做挖坑⼯作，⽽且⼀般还是⼤坑。对刷

benchmark没有兴趣，认为那是⼯业界的事情。

13. Silvio Savarese: 据说也是个很nice的⽼师，但是我对他的印象似乎只有他是李⻜⻜⽼公......

14. Leonidas Guibas: 以前做Geometry出⾝的⽼教授，最近在3D点云领域⽐较活跃，做出了

PointNet系列

MIT:

15. Antonio Torralba: Segmentation 3D以及各种数据集，也是专注于挖坑的⽼师。听说因为MIT

妹⼦太少因此招⽣的时候对妹⼦有蜜汁偏爱.....

16. William Freeman: low level⼤佬。之前有⾮常多关于SR deblur等low level vision的理论⼯

作。听说能听懂⼀些中⽂，因为早年来太原当过⽼师....

补: Phillip Isola (感谢

): 之前和朱俊彦⼀起做GAN，后来开始做RL，属于超新星系列！

补: Aude Oliva: 和Antonio⼀起做了很多⼯作，建了很多数据集。

补: Edward Adelson: Freeman和Isola的PhD导师。

UIUC:

17. David Forsyth: Computer Vision: A Modern Approach作者。学⽣很多⽽且到处拿教职..最近处

于养⽼状态..

18. Thomas Huang: 华⼈CV界泰⽃，桃李满天下。⽼爷⼦80多岁了但是依然带着⼀个很⼤的组，⽬

前主要依靠postdoc跟senior PhD带组。

19. Derek Hoiem: Alexei学⽣，做了很多low level以及seg⽅⾯的好⼯作

20. Svetlana Lazebnik: Feature Engineering时期在INRIA有⼀些好⼯作(SPM)。

Princeton:

Hzhe Xu

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21. Jia Deng: ImageNet, Stack Hourglass, CornerNet...，最近两年很活跃的华⼈⽼师，李⻜⻜学

⽣。但是据说近两年找的⼈太多收⼈bar变很⾼...

Cornell:

22. Serge Belongie: 也是个啥都做的⽼师，跟⼯业界connection⽐较多，detection这块跟业界⼀

块co了FPN和COCO，据说⽐较喜欢中国学⽣。

23. Kilian Weinberger: 从learning过来的跨界⼤佬，严格来说不算CV圈的⼈，⽂章发遍KDD, ICML

NIPS, CVPR.....感觉是个⾮常会讲故事的⽼师，所以各种best paper拿到⼿软。。CV这边的代表作主

要是跟⻩⾼⼀起的DenseNet，Stochastic Depth等。

24. Noah Snavely: 3D vision⼤佬，⽂章质量⼀直很⾼。在Stereo Vision这块深耕已久。最近好像

去Google了所以不咋招⽣了。

25. Bharath Hariharan(感谢

): Hypercolumn作者，跟serge的学⽣⼀起co了FPN。malik学⽣。最近在做few shot。

26. Ramin Zabih (感谢帆神补充

): 泰⼭北⽃级的⼈物，CVF创始⼈。

Caltech:

27. Pietro Perona: 李⻜⻜导师，也喜欢建各种数据集...最近在Amazon，还经常找年轻⼈讨论问

题。。（感谢

）

UW:

28. Ali Farhadi: 组内出了YOLO系列跟XNORNet。听说是个social型⽼板，会帮学⽣联系各种⼤⽜

帮带。

U Toronto:

29. Raquel Urtasun: KITTI & Uber做⻋的，⻓相巨帅的⼥⽼师，但是感觉说话语速极快如同机关

枪。据说Lab成员⽇常拿着两份钱爽到⻜起。

Hinton等⼀票做DL的应该不算CV界的⼈，就不介绍了。

richardaecn

薛天帆

夏威Wei Xia

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UT Austin:

30. Alan Bovik: Video coding界泰⽃级⼤佬。

31. Philipp Krähenbühl: 冉冉升起的学术新星，以前在Low-level领域有很多好⼯作，最近似乎开

始搞detection以及action等high level的⼯作了，最近的Objects as Points真的很赞啊，感觉可以冲

击best paper！

32. Kristen Grauman: 近年⽐较活跃的⽼师，现在去FAIR了，做的topic⼀般是⼩领域挖坑的那种..

JHU:

33. Alan Yuille: 啥都做的⼤佬，之前在UCLA..早年有很多奠基性质的理论⼯作，现在也有DeepLab

系列这种知名⼯作。实验室如果只看lab成员会以为是个华⼈⼤组......

UCLA:

34. 朱松纯: AOG is all you need.......

UCSD:

35. 屠卓⽂: ResNeXt还有之前做Edge的⼀篇，DL早期还有⼀篇Deeply Supervise Net也是不错的⼯

作。

36. Hao Su: 在Stanford时(经提⽰是Leonidas组)有很多好⼯作(imagenet, obj bank,以及pointnet

系列)，虽然是AP但是citation已经快2万了...

其他学校：

37. Ming-Hsuan Yang (UC Merced): ⻓相跟发型都很像陈奕迅的台湾⼤佬，听说骂起⼈来很凶

hhhhh.....主要⼯作集中在low-level以及tracking，特别喜欢空⼿套国内CSC的学⽣....但是因为学校

实在太挫很多时候基⾦委不批hhhhhhhhhh。

38. Larry Davis (U Maryland): 也是啥都做得⼤佬....现在组很⼤，DL时代后依旧活跃。现在在

Amazon也有任职。

39. Alexander Berg (UNC Chapel Hill): Detection这块很知名的⽼师，代表作SSD, DSSD，最近也

有RetinaMask。UNC CV这块还有他⽼婆...

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40. Jianbo Shi (UPenn): Segmentation⼤佬，最近也是啥都做了。

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美帝⼯业界

FAIR:

41. 何恺明: 这个不⽤多说了吧，Dark Channel Prior, SRCNN, PReLU, ResNet, ResNeXt, SPPNet,

Faster RCNN, FPN, Focal Loss+RetinaNet, Mask RCNN.....恺明的名字绝对⽏庸置疑是当今CV界第

⼀⼤IP。膜就对了.....

42. Ross Girshick: ⼤概是CV界除了恺明之外的第⼆⼤IP....横霸Detection领域近⼗年⽆⼈能撼。

DPM, RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN.....最近⼗年⼏乎所有detection界最经典的

paper都有他的名字。

43. Piotr Dollár: FAIR三剑客的组⻓。可能是manager的关系不太参与⼀线Research了。

Google AI:

44. Quoc V. Le: 做NAS的...⼀堆NAS...Andrew Ng的学⽣。

45. Kevin Murphy: 之前在UBC做过很多概率图模型之类的，来Google之后co了很多很杂的

paper。

46. Ce Liu: SIFT Flow, low level领域篇篇都是经典。

47. Ian Goodfellow: ⼀篇GAN名垂⻘史。最近去苹果了。

48. Alex Krizhevsky: AlexNet作者，不过好像最近不在Google了？

Amazon

49. Alex Smola: SVM作者。可能也不能算是CV圈的，但是SVM的影响⼒在前DL时代⼏乎是统治级

的。之前在澳国⽴当⽼师，后来去做ML system了。

50. Paul Viola: ⼈脸识别开⼭⼤佬，不过近年已经好久没paper了

Intel

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51. Vladlen Koltun: Segmentation & Low level vision，reputation⾮常好的⼤佬，从不灌⽔，据

说推荐信在北美分量很重。

NVIDIA:

52. Deqing Sun: Flow estimation & low-level vision，Flow⼤佬Micheal Black的学⽣。最近⼏年

有很多很好的⼯作（PWCNet等），⽬前在这个坑⾥应该是最顶级的学者之⼀。

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欧洲

英国

Oxford:

53. Andrew Zisserman: 宗师级泰⽃，全世界可能只有malik能与之⼀战...（私以为DL时代后malik

已经被AZ甩开了。。。好⼯作太多，PhD期间写的Visual Reconstruction给CV领域奠基，后来跟

Richard Hartley⼀起编著的Multiview Geometry in Computer Vision也成为圣经级教材。DL时代⼜

做出了像VGGNet, STN，Two-Stream ConvNet, VGGFace这样的⼯作。但是因为往往idea太simple

but effective，经常被⼈喷hhhhhhhh。但是在我看来还是⾼⼭仰⽌。时⾄今⽇还会亲⾃带学⽣，⼀

周不停地和学⽣meeting讨论。

54. Andrea Vedaldi: VGG组另⼀位⽼师，喜欢做⼀些边边⻆⻆的好玩但是可能没啥⽤的task

233333。据说现在还在写代码，有时候把代码直接写好让PhD去跑实验。。。（好想有个这样的导

师，可以躺paper2333333

55. Philip Torr: 做tracking跟segmentation的⼤佬，之前跟程明明⽼师⼀起也有⼀些Saliency

Detection⽅⾯的知名⼯作。⽬前不怎么带学⽣了，基本交给postdoc

56. David Murray: SLAM⼤佬，在英国培养了很多知名教授如Philip Torr跟Andrew Davison等。带

领的Active Vision Lab⾃从Ian Reid跑路之后似乎有点⻘⻩不接。最近也养⽼了。

其他学校：（英国除了Ox好像只能写其它了...）

57. Roberto Cipolla (Cambridge): 搞Segmentation以及边缘检测的。⾮常佛系，⼀年都没⼏篇

paper，但是偶尔出⼀篇质量⼀般还不错。

58. Andrew Davison (帝国理⼯): SLAM⼤佬，这个坑⾥应该是⽬前全世界最强的⽼师之⼀...

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英国⼯业界:

MS:

59. Jamie Shotton: ⽬前HoloLens在英国的Team Leader。之前⼀路做Kinect等项⽬上来，⼀直是

manager的⻆⾊。

60. Andrew Fitzgibbon: Stereo Vision⼤佬，把Depth从理论到真正落地⽤在了Kinect⾥⾯，后来

⼜参与做了HoloLens的⼿势识别。但是最近两年不再active了。

DeepMind:

61. Karen Simonyan: ⼤概是仅次于恺明的跟Ross并列的第⼆⼤IP，代表作遍地开花，VGGNet,

STN, Two Stream ConvNet, WaveNet, Big GAN, DARTS......。且为⼈⾮常低调，跟AZ⼀样专⼼做

事。⾼⼭仰⽌。

62. Pushmeet Kohli: 同样是Kinect项⽬成员，另外之前跟Philip Torr做了很多Segmentation⽅⾯

的⼯作，脑洞⽐较⼤。最近去了Deepmind之后也开始灌RL了。。有种开始灌⽔的嫌疑。

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法国 (除了INRIA我真的想不起来别的):

63. Cordelia Schmid (INRIA): Feature Engineering时期的绝对泰⽃，DL时代之前设计了⼀⼤堆

feature，现在在video action领域依然活跃。不过⽼奶奶最近好像不怎么招⼈了，听说是去Google

在巴黎新开的Office了？

64. Jean Ponce (INRIA): 之前搞了很多跟geometry相关的⼯作，跟Schmid⽼奶奶⼀起做了很多DL

时代前的抽feature的⼯作。跟David Forsyth⼀块写了computer vision a modern approach.

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德国:

MPI

65. Michael Black: Low level vision⼤佬，尤以Flow相关的⼯作⽽闻名。之前Brown的教授，后来

回德国了。和⼯业界⼀直保持良好的关系，⽬前跟Amazon有合作(感谢

)

66. Bernt Schiele: 之前做⾏⼈检测以及Pose Estimation，现在做的很杂，也建⼀些benchmark，

⽐如cityscape以及MPII Pose等。不过最近两年⽔分略⼤。

夏威Wei Xia

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2019/10/14 从事计算机视觉必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎

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67. Andreas Geiger: 做⻋的，最知名⼯作KITTI。

其他学校:

68. Daniel Cremers (TUM): SLAM以及各种3D& low level⼤佬。

69. Thomas Brox (U Freiburg): UNet，FlowNet系列。跟他们组以前的⽑国⼩哥聊过，code写的

让⼈感觉有种前苏联的暴⼒美学。FlowNet就为了让paper报成实时，⼩哥⼀个⼈写了快3k⾏cuda把

caffe的data layer全搬上了GPU.....类似的事情在Yaser Sheikh的OpenPose⾥也⻅过...这才是踏实做

⼯作的态度啊。

---------------------------------------------------------------------------

瑞⼠

70. Luc Van Gool (ETH Zurich): SURF以及很多其他⽅向的⼯作(action, low level, segmentation

等等等等)。带学⽣基本交给⼩⽼板跟postdoc。可能是全世界PhD⼯资最⾼的组，听说⼀年有8w瑞

⼠法郎。。。

71. Marc Pollefeys (ETH Zurich): SLAM & 3D。带着⽼板Luc Van Gool拿了Marr奖的⼈，俩⼈都在

⽐利时的KU LEUVEN起家。现在⼀块到了ETH。( 感谢

)

72. Pascal Fua (EPFL): DL之前也是做特征匹配的，代表作有DAISY LIFT等。

没想到这么个答案还能上热搜，现在这⼀举⼀动都会被圈内看到。因此为了⾝家性命考虑已经决定不

写亚洲的了！！谁爱写谁写去吧，我先溜了。。。。

编辑于 2019-07-01

颜沁睿

已认证的官⽅帐号

等 323 ⼈赞同了该回答

说到计算机视觉，⾸屈⼀指的⼤⽜必然是 David Marr（1945-1980）。

20 世纪 70 年代，⾝为神经系统学家的 Marr，将神经⼼理学与⼈⼯智能的知识相结合，提出了具有

跨时代意义的「计算视觉理论」，标志着计算机视觉成为⼀⻔独⽴学科。

KnowingAI知智

陈志远

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https://www.zhihu.com/question/323644172 9/13

在 Marr 看来，视觉的主要功能是「从视⽹膜成像的⼆维图像，恢复三维物体的表⾯形状」，也就是

「三维重建」。他还提出了⼀系列关于「三维重建」的计算理论与⽅法。

为了纪念 Marr 对计算机视觉领域做出的开拓性贡献，计算机视觉领域的最⾼荣誉「⻢尔奖」以他的

名字命名。在两年⼀度的 ICCV（国际计算机视觉⼤会，The International Conference on

Computer Vision）上，「⻢尔奖」会被授予最优秀论⽂的撰写者。

Marr 著作颇丰，不过年代所限，如今 Marr 的许多猜想都已被证明并不正确。他的理论由其学⽣归纳

总结为⼀本《vision》，感兴趣可以找来看看。

寻找「⼤⽜」可以从计算机视觉领域的顶级会议⼊⼿。

能够在这些顶级会议中担任主席、评委，或是多篇论⽂被采纳的学者，都是值得学习的「前辈」。

除了前⽂提到的 ICCV，还有 CVPR（计算机视觉及模式识别会议，IEEE Computer Vision and

Pattern Recognition）、ECCV（欧洲计算机视觉会议，European Conference on Computer

Vision）等等。

（关于图像领域的顶会，这⾥有⼀篇回答可供参考：图像领域有哪些⾼级期刊与顶会？）

如：

1.Takeo Kanade（⾦出武雄）

卡耐基梅隆⼤学计算机科学和机器⼈研究所教授，计算机视觉泰⽃，美国⼯程院院⼠。专注于⽬标跟

踪、⼈脸检测和 3D 场景分析等⽅向的研究，跟踪算法 KLT 中的「K」指的就是他。Kanade 曾在

1990 年获⻢尔奖，此外，他还持有数⼗项专利。

2.Andrew Zisserman

英国⽜津⼤学教授，视觉测量组主任。曾于 1993 年、1998 年和 2003 年 3 次获得⻢尔奖。著有计算

机视觉经典书籍《Multiview Visual Geometry》，同时也是著名深度学习⽹络：VGGNet（Visual

Geometry Group Net）的编写者之⼀。

3.David Lowe

英属哥伦⽐亚⼤学计算机科学系教授，1988 年获⻢尔奖，专注于⽬标识别、⼈类视觉计算模型等⽅

⾯的研究。1999 年，David 发明的著名图像处理算法 SIFT 算法（scale-invariant feature

transform），⼀度成为最流⾏的图像特征点检测⽅法，被⼴泛应⽤于物体识别和图像分类等领域。

4.Paul Viola

在⼈脸检测⽅⾯极具影响⼒的科学家，2003 年获⻢尔奖。在 2001 年的 CVPR 上，他与 Micheal

Jones 联合发表的论⽂《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》，

极⼤程度地影响了当时的学者，让其中的 boosting cascade 算法已被⼴赞泛同应1⽤.6K于学术界和⼯业86界条。评论

2019/10/14 从事计算机视觉必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎

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5.Andrew Blake

曾获 2 次 ECCV 最佳论⽂奖和 1 次⻢尔奖。专注于图像分割、⽬标跟踪及⼈体姿态跟踪⽅⾯的研究。

著名的 Active Shape Model（主动形状模型）就是由他参与发明的算法「Active Contours」演变⽽

来。

6.Luc Van Gool

⽐利时荷语天主教鲁汶⼤学教授，瑞⼠苏黎世联邦理⼯学院教授，计算机视觉实验室主任，1998 年

获⻢尔奖。他在 SIFT 算法的基础上，开发出了更加先进的 SURF 算法（speed up robust

feature）。

7.David Forsyth

美国伊利诺伊⼤学厄巴纳-⾹槟分校教授，2019 ICCV ⼤会主席，1993 年获⻢尔奖，与 Jean Ponce

合著的《Computer Vision：A Modern Approach》堪称计算机视觉经典教材。

8. 朱松纯

著名计算机视觉华⼈学者，现为美国加州⼤学洛杉矶分校统计系与计算机系教授，UCLA 计算机视

觉、认知、学习与⾃主机器⼈中⼼主任，2019 年 CVPR 主席。朱松纯曾获 1 次⻢尔奖，在场景理

解、视觉常识推理等⽅⾯做出了重要贡献。

9.Marc Pollefeys

苏黎世联邦理⼯学院教授，2019 年 ICCV ⼤会主席，对摄像机⾃标定⽅⾯做出了杰出贡献。他与另外

两名学者在⼀期 IJCV（计算机视觉国际期刊，International Journal of Computer Vision）上发表

的⽂章《Self-Calibrationand metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic

camera parameters》，被称为摄像机⾃标定⽅⾯最经典的论⽂之⼀，他也因此在 1998 年获⻢尔

奖。

10.Larry Davis

美国⻢⾥兰⼤学教授，2019 年 CVPR ⼤会主席。其最著名的研究成果为 W4 实时监控系统⸺最早能

够进⾏⼾外⼈体检测和⾏为分析的实时视频监控系统。

11.Phillip Torr

英国⽜津⼤学教授，2019 年 CVPR ⼤会主席，曾于 1998 年获⻢尔奖，现为⾃动驾驶公司 FiveAI 的

⾸席科学顾问。

12.Kyoung Mu Lee

⾸尔⼤学教授，国际 CV 社区⼗分活跃的韩国学者，2019 ICCV ⼤会主席，领域著名期刊 TPAMI 副主

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13.Gerard Medioni

2020 年 CVPR ⼤会主席，曾与他⼈合著《Emerging Topics of Computer Vision》、《多媒体系

统：算法、标准和⼯业实践》等经典学术书籍。

有些「⼤⽜」与顶级会议的联系没有那么「密切」，但顺着计算机视觉的发展脉络和阵地，你依然能

发现他们。

如：

1.Jitendra Malik

斯坦福⼤学教授，其研究⼯作集中在轮廓检测、图像/视频分割、图形匹配等⽅⾯，在边缘检测、图

像分割和形状匹配⽅⾯拥有杰出贡献。Malik 的学⽣中⼈才济济，华⼈学者史建波就出⾃他的⻔下，

还包括 Alexie Efros、Paul Debevec、Yair Weiss 等优秀学者。

2.David Murray

英国⽜津⼤学教授，Active Vision 实验室主任，PTAM 算法（Parallel tracking and mapping）的发

明者。他还是上⽂提到的 Philip Torr，Andrew Davison 的 PhD 导师。

3.Andrew Davison

英国帝国理⼯学院教授，机器视觉组及 Dyson 机器⼈实验室主任，专注于 SLAM 领域的研究，对

MonoSLAM、SLAM++等成果的问世做出了极⼤的贡献。

4.Vijay Kumar

宾⼣法尼亚⼤学教授，Vijay Kumar 实验室主任，在⽆⼈机领域有很⾼的建树。

5.Daniel Cremers

德国慕尼⿊⼯业⼤学教授、计算机视觉组主任。同样为⽆⼈机领域的优秀学者，还是 LSD-SLAM 算

法的发明者之⼀。

6.Richard Szeliski

其所著的《Computer Vision: Algorithms and Applications》（计算机视觉：算法与应⽤）同样是

计算机视觉⾮常经典的⼊⻔教材。

再补充⼀些知名华⼈学者~

1. ⻩煦涛赞同 1.6K 86 条评论

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伊利诺伊⼤学厄巴纳-⾹槟分校（UIUC）Beckman 研究院图象实验室主任，美国国家⼯程院院⼠。

专注图像处理、模式识别、计算机视觉和⼈机交互等⽅⾯的研究⼯作，并发明了预测差分量化，培养

了诸多优秀学⽣。

2. 史建波

宾⼣法尼亚⼤学计算机与信息科学教授，在图像分割⽅⾯有极⾼的成就。2000 年，史建波与他⼈在

期刊 PAMI 上联合发布的⽂章《Normalized cuts and image segmentation》突破性地将图论⽅法

应⽤于聚类和图像分割，使之成为了主流研究⽅法，极⼤程度上推动了图像分割，乃⾄整个计算机视

觉领域的发展。

3. 李⻜⻜

斯坦福⼤学教授、⼈⼯智能实验室与视觉实验室主管。创办了著名的 ImageNet 竞赛。从 2010 年⾄

2017 年，⼀年⼀度的竞赛吸引了众多优秀的学者，也⻅证了图像识别算法的⻜速发展，2017 年，获

奖算法的识别准确率甚⾄达到了⾼于⼈类⽔平的 97.3%。

李⻜⻜还曾获 2018 年「影响世界华⼈⼤奖」，在不太关注 AI 领域的⼈中亦有相当的知名度。

4. 汤晓鸥

⾹港中⽂⼤学信息⼯程系主任，在⼈脸识别⽅⾯拥有极⾼的成就。

2009 年，汤晓鸥团队的论⽂在 CVPR 上获得年度「最佳论⽂奖」，是 CVPR ⾃创办起的 25 年来⾸次

获奖的亚洲论⽂。IJCV 第⼀位华⼈主编；2014 年，由汤晓鸥团队发布的 GaussianFace 算法，在全

球最权威的⼈脸识别数据库 LFW 上的准确率为 98.52%，⾸次超越⼈类⽔平。

当然他还有另外⼀个⾝份：商汤科技创始⼈。

5. 吴郢

美国西北⼤学教授、计算机视觉实验室主任。曾获美国⻘年教授的最⾼荣誉：美国国家科学基⾦「事

业奖」，并在⼿势识别和⽬标跟踪⽅⾯取得了优秀成果。

6. 孙剑

旷世科技⾸席科学家，主要研究⽅向为⼈脸识别、计算摄影学和基于深度学习的图像理解。⾃ 2002

年起在 SIGGRAPH、CVPR 等顶级会议上发表超过 100 篇学术论⽂，两次获得 CVPR 最佳论⽂奖。其

团队开发的深度残差⽹络（ResNet）对图像识别领域有着⼴泛影响。

7. 贾佳亚

⾹港中⽂⼤学教授，腾讯优图实验室科学家。主要研究⽅向为计算机视觉、图像处理、模式识别等，

在图像滤波、图像稀疏处理、多频段图像信号融合等⽅⾯做出了巨⼤贡献。

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希望有所帮助~

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添加了群众呼声超⾼的何恺明~

何恺明，Facebook AI Research 研究员，学术界冉冉升起的新星。

2009 年，何恺明以图像去雾论⽂「Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior」获

CVPR 年度「最佳论⽂奖」，是⾸位获此奖项的中国学者，并于 2016 年再度获此荣誉。2017 年，何