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金融量化分析基础环境搭建金融量化分析基础环境搭建

金融量化分析基础环境搭建

Tushare ID: 434267

第一步:Python安装

anaconda官网下载

下载地址

https://www.anaconda.com/distribution/

注意选用该电脑相应的系统和64/32位。

已安装Python使用环境的请跳过此步骤。

第二步:Backtrader安装

Backtrader功能十分完善,有完整的使用文档,安装相对简单(直接pip安装即可)。优点是运行速度快,内置了talib股票分析技术指标库;支持多品种、多策略、多周期的回测和交易;扩展灵活,可以集成TensorFlow、PyTorch和Keras等机器学习、神经网络分析模块。

backtrader官方文档:

https://www.backtrader.com/docu/

安装方法:

pip install backtrader

第三步:Tushare安装

 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据。

Tushare最新版数据更加稳定,需注册后获取token使用,注册地址:https://tushare.pro/register?reg=434267 (请尽量使用该链接)

注册完成后,点击个人头像,会在如下图所示的位置找到token。

金融量化分析基础环境搭建金融量化分析基础环境搭建

安装方法:

pip install tushare

基本使用方式:

import tushare as ts
ts.set_token('上图中的token')
pro = ts.pro_api()

#1、日线
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718')
print(df)
           

其他:

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