从MySQL到MongoDB简易对照表

查询：

MySQL:

SELECT  *  FROM user

Mongo:

db.user.find()

MySQL:

SELECT  *  FROM user WHERE name  =  ’starlee’

Mongo:

db.user.find({‘name’ : ’starlee’})

插入：

MySQL:

INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’starlee’, 25 )

Mongo:

db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ :  25 })

如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：

ALTER TABLE user….

但在MongoDB里你只需要：

db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ :  25 , ‘email’ : ’[email protected]’})

删除：

MySQL:

DELETE  *  FROM user

Mongo:

db.user.remove({})

MySQL:

DELETE FROM user WHERE age  <   30

Mongo:

db.user.remove({‘age’ : {$lt :  30 }})

$gt :  >  ; $gte :  >=  ; $lt :  <  ; $lte :  <=  ; $ne :  !=

更新:

MySQL:

UPDATE user SET `age`  =   36  WHERE `name`  =  ’starlee’

Mongo:

db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$set : {‘age’ :  36 }})

MySQL:

UPDATE user SET `age`  =  `age`  +   3  WHERE `name`  =  ’starlee’

Mongo:

db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$inc : {‘age’ :  3 }})

MySQL:

SELECT COUNT( * ) FROM user WHERE `name`  =  ’starlee’

Mongo:

db.user.find({‘name’ : ’starlee’}).count()

MySQL:

SELECT  *  FROM user limit  10 , 20

Mongo:

db.user.find().skip( 10 ).limit( 20 )

MySQL:

SELECT  *  FROM user WHERE `age` IN ( 25 ,  35 , 45 )

Mongo:

db.user.find({‘age’ : {$in : [ 25 ,  35 ,  45 ]}})

MySQL:

SELECT  *  FROM user ORDER BY age DESC

Mongo:

db.user.find().sort({‘age’ :  - 1 })

MySQL:

SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age  >   20

Mongo:

db.user.distinct(‘name’, {‘age’: {$lt :  20 }})

MySQL:

SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name

Mongo:

db.user.group({

key : {‘name’ :  true },

cond: {‘name’ : ‘foo’},

reduce: function(obj,prev) { prev.msum  +=  obj.marks; },

initial: {msum :  0 }

});

MySQL:

SELECT name FROM user WHERE age  <   20

Mongo:

db.user.find(‘ this .age  <   20 ′, {name :  1 })

发现很多人在搜MongoDB循环插入数据，下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面：

for (var i = 0 ;i < 100 ;i ++ )db.test.insert({uid:i,uname:’nosqlfan’ + i});

上面一次性插入一百条数据，大概结构如下：

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” :  55 , “uname” : “nosqlfan55″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” :  56 , “uname” : “nosqlfan56″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” :  57 , “uname” : “nosqlfan57″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” :  58 , “uname” : “nosqlfan58″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” :  59 , “uname” : “nosqlfan59″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” :  60 , “uname” : “nosqlfan60″ }

简易对照表

SQL Statement                                                        Mongo Query Language Statement 

CREATE TABLE USERS (a Number, b Number)                          implicit; can be done explicitly 

INSERT INTO USERS VALUES( 1 , 1 )                                    db.users.insert({a: 1 ,b: 1 })

SELECT a,b FROM users                                            db.users.find({}, {a: 1 ,b: 1 })

SELECT  *  FROM users                                               db.users.find()

SELECT  *  FROM users WHERE age = 33                                     db.users.find({age: 33 })

SELECT a,b FROM users WHERE age = 33                                     db.users.find({age: 33 }, {a: 1 ,b: 1 })

SELECT  *  FROM users WHERE age = 33  ORDER BY name                           db.users.find({age: 33 }).sort({name: 1 })

SELECT  *  FROM users WHERE age > 33                                     db.users.find({ ' age ' :{$gt: 33 }})})

SELECT  *  FROM users WHERE age < 33                                     db.users.find({ ' age ' :{$lt: 33 }})})

SELECT  *  FROM users WHERE name LIKE  " %Joe% "                                     db.users.find({name: / Joe / })

SELECT  *  FROM users WHERE name LIKE  " Joe% "                                     db.users.find({name: /^ Joe / })

SELECT  *  FROM users WHERE age > 33  AND age <= 40                                     db.users.find({ ' age ' :{$gt: 33 ,$lte: 40 }})})

SELECT  *  FROM users ORDER BY name DESC                                    db.users.find().sort({name: - 1 })

CREATE INDEX myindexname ON users(name)                                    db.users.ensureIndex({name: 1 })

CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC)                                    db.users.ensureIndex({name: 1 ,ts: - 1 })

SELECT  *  FROM users WHERE a = 1  and b = ' q '                                     db.users.find({a: 1 ,b: ' q ' })

SELECT  *  FROM users LIMIT  10  SKIP  20                                     db.users.find().limit( 10 ).skip( 20 )

SELECT  *  FROM users WHERE a = 1  or b = 2                                     db.users.find( { $or : [ { a :  1  } , { b :  2  } ] } )

SELECT  *  FROM users LIMIT  1                                            db.users.findOne()

EXPLAIN SELECT  *  FROM users WHERE z = 3                                     db.users.find({z: 3 }).explain()

SELECT DISTINCT last_name FROM users                                    db.users.distinct( ' last_name ' )

SELECT COUNT( * y) FROM users                                             db.users.count()

SELECT COUNT( * y) FROM users where AGE  >   30                               db.users.find({age: { ' $gt ' :  30 }}).count()

SELECT COUNT(AGE) from users                                        db.users.find({age: { ' $exists ' :  true }}).count()

UPDATE users SET a = 1  WHERE b = ' q '                                     db.users.update({b: ' q ' }, {$set:{a: 1 }},  false ,  true )

UPDATE users SET a = a + 2  WHERE b = ' q '                                     db.users.update({b: ' q ' }, {$inc:{a: 2 }},  false ,  true )

DELETE FROM users WHERE z = " abc "                                      db.users.remove({z: ' abc ' });