Python扩展内容

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① python中yield关键字的使用：

yield 是一个类似 return 的关键字，只是这个函数返回的是个生成器
当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立马执行，这个函数只是返回一个生成器对象
当你使用for进行迭代的时候，函数中的代码才会执行
生成器 特点：可迭代；只能读取一次；实时生成数据，不全存在内存中。

def fun():
    yield "aaa"
    yield "bbb"
    yield "ccc"

#返回可迭代对象（生成器）
a = fun()
print(a) # <generator object fun at 0x10f26e990>

#可以将迭代对象转成列表
# b = list(a)
# print(b) #['aaa', 'bbb', 'ccc']

#遍历(迭代)输出，注意：只能读取一次
for i in a:
    print(i)

'''
aaa
bbb
ccc
'''

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案例：

import json

#案例一、这是一段过程化代码编写：
str= '[{"name":"zhangsan","age":22},{"name":"lisi","age":19},{"name":"wangwu","age":24}]'
data = json.loads(str) #解码JSON数据
# 过滤出年龄大于20岁以上的信息，并输出
for item in data:
    if item['age']>20:
        #输出数据
        print('-' * 20)
        print(item['name'],":",item['age'])

'''
#输出结果：
--------------------
zhangsan : 22
--------------------
wangwu : 24
'''

#案例二：代码拆分（将数据的处理封装成函数）：
def fun1():
    str= '[{"name":"zhangsan","age":22},{"name":"lisi","age":19},{"name":"wangwu","age":24}]'
    data = json.loads(str) #解码JSON数据
    #过滤出年龄大于20岁以上的信息，并输出
    dlist = []
    for item in data:
        if item['age']>20:
            #将过滤出来的数据放置到dlist中
            print('-' * 20)
            dlist.append(item)

    return dlist

# 使用（输出数据）
for i in fun1():
    print(i['name'], ":", i['age'])


'''
#输出结果：
--------------------
--------------------
wangwu : 24
wangwu : 24
'''

#案例三：代码拆分（使用yield返回生成器）：
def fun1():
    str= '[{"name":"zhangsan","age":22},{"name":"lisi","age":19},{"name":"wangwu","age":24}]'
    data = json.loads(str) #解码JSON数据
    #过滤出年龄大于20岁以上的信息，并输出
    for item in data:
        if item['age']>20:
            #将过滤出来的数据放置到dlist中
            print('-' * 20)
            yield item

# 使用（输出数据）
for i in fun1():
    print(i['name'], ":", i['age'])


'''
#输出结果：
--------------------
zhangsan : 22
--------------------
wangwu : 24

'''

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② 装饰器的使用：

python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，
使用python装饰器的好处就是在 不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能 。
无参数的装饰器实例

# 无参数的装饰器实例
def deco(dd):
    def _deco():
        print("start....")
        dd()
        print("end.....")
    return _deco

@deco
def demo():
    print("demo()............")


if __name__ == "__main__":
    d = demo
    d()
    #demo()

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输出结果

start....
demo()............
end....

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# 带参数的装饰器实例
def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b

if __name__ == "__main__":
    myfunc(1, 2)
    myfunc(3, 4)

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输出结果

before myfunc() called.
 myfunc(1,2) called.
  after myfunc() called. result: 3
before myfunc() called.
 myfunc(3,4) called.
  after myfunc() called. result: 7

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